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pandas讀取csv實例 怎么調用pandas讀取csv文件?

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怎么調用pandas讀取csv文件?

介紹panda并使用panda下的readucsv方法,讀取CSV文件,參數是文件的路徑,它是一個相對路徑,是相對于當前工作目錄的,那么如何知道當前工作目錄呢?使用操作系統(tǒng)getcwd()方法在讀取前三個工作目錄后,獲取當前工作目錄的數據,檢查讀取是否正確,是否有明顯的亂碼,是什么問題?我們需要設置參數編碼,即編碼方法。如果不設置編碼方法,則默認值為utf8?,F在CSV文件是GBK編碼的,所以我們需要使用encoding=“GBK”我的編輯器是eric4。請注意,eric4默認情況下不支持中文。如果要顯示中文,前提是要設置正確的編碼,并在參數設置中將其設置為utf8返回panda,我們可以在打開數據時有更多的選項來設置操作

對于大量的數據更推薦Python。VBA通常將數據存儲在內存中。當數據沒有分割,計算機配置不高時,會出現更多的卡。經過數據處理后,如果內存沒有釋放,電腦也會多卡。VBA一般啟動兩個CPU核進行數據計算,運算效率較低?,F在微軟已經停止更新VBA了,更建議大家學習python。如果只操作excel,兩種學習難度相差不大,但是Python的開發(fā)空間會更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個組件進行數據處理,power query進行數據處理,PowerPivot進行分析,power Bi進行數據處理的優(yōu)點數據可視化的主要觀點是學習周期短,數據可以自動刷新,啟動時間相對較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當然,為了長期的可持續(xù)性,建議大家學習python,但起步時間會比較長