圖數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用有哪些優(yōu)點(diǎn)？圖形數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)對(duì)象都是一個(gè)節(jié)點(diǎn)，它們之間的關(guān)系是一條邊。與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相比，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)能夠處理大量復(fù)雜的、互聯(lián)的、低結(jié)構(gòu)的、變化迅速的、需要頻繁查詢的數(shù)據(jù)。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，

圖數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用有哪些優(yōu)點(diǎn)？

圖形數(shù)據(jù)庫(kù)中的每個(gè)對(duì)象都是一個(gè)節(jié)點(diǎn)，它們之間的關(guān)系是一條邊。與關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)相比，圖形數(shù)據(jù)庫(kù)能夠處理大量復(fù)雜的、互聯(lián)的、低結(jié)構(gòu)的、變化迅速的、需要頻繁查詢的數(shù)據(jù)。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中，這些查詢會(huì)導(dǎo)致大量的表連接，從而導(dǎo)致性能問(wèn)題，不便于設(shè)計(jì)和使用。

圖形數(shù)據(jù)庫(kù)適用于社交網(wǎng)絡(luò)、推薦系統(tǒng)和其他側(cè)重于構(gòu)建關(guān)系圖的系統(tǒng)。

圖形數(shù)據(jù)庫(kù)的代表有neo4j、flockdb、infogrid、allegrograph、graphdb等。

想問(wèn)一下圖數(shù)據(jù)庫(kù)neo4j和spark下面的graphx有什么區(qū)別？

neo4j是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)（可以理解為類似HBase的東西，但neo4j幾乎是一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)。與HBase不同，HBase的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS上，由HDFS進(jìn)行維護(hù)。HDFS將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在exFAT和其他獨(dú)立文件系統(tǒng)上。

Neo4j將數(shù)據(jù)直接格式化到獨(dú)立的文件系統(tǒng)。每個(gè)服務(wù)器都存儲(chǔ)完整的圖形數(shù)據(jù)。Graphx是一個(gè)計(jì)算引擎（類似于MapReduce）。它的數(shù)據(jù)是使用SQL從shark讀取的，或者RDD操作符從文件讀取，然后直接計(jì)算。另外，數(shù)據(jù)庫(kù)和計(jì)算引擎都可以執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，但數(shù)據(jù)庫(kù)的接口相對(duì)較弱，只支持簡(jiǎn)單的查詢，計(jì)算引擎提供了強(qiáng)大的計(jì)算接口，便于編程。PageRank和其他的圖形算法很容易實(shí)現(xiàn)。Graphx應(yīng)該更便于數(shù)據(jù)挖掘。由于有幾個(gè)通用編程端口，neo4j需要編寫自己的代碼。編程很麻煩，但在性能上可能有優(yōu)勢(shì)