python異步協(xié)程跟多進(jìn)程、多線程哪個效率高？Python多線程不能有效，因為它有一個Gil鎖，所以不能并發(fā)執(zhí)行。排除一個，留下異步進(jìn)程。效率的高低取決于計算密集型任務(wù)和進(jìn)程間通信的頻率。還要記住，

python異步協(xié)程跟多進(jìn)程、多線程哪個效率高？

Python多線程不能有效，因為它有一個Gil鎖，所以不能并發(fā)執(zhí)行。

排除一個，留下異步進(jìn)程。效率的高低取決于計算密集型任務(wù)和進(jìn)程間通信的頻率。

還要記住，單個進(jìn)程是異步的，只有一個核心在滿負(fù)荷工作，而多進(jìn)程可以利用多核功能。

最后，可以混合使用多處理和異步。這種結(jié)構(gòu)與go有點類似，可能是最有效的組合。

在什么情況下單線程比多線程效率高？

1. 多線程有線程切換的代價。如果執(zhí)行時間短，線程切換將浪費時間

2。當(dāng)存在資源爭用時，多線程往往會導(dǎo)致鎖定并消耗資源

相反，多線程的執(zhí)行效率必須低于單線程

準(zhǔn)并行的意義在于它不是同時的。單核CPU一次只能執(zhí)行一個機器指針。

多線程是將CPU的PC指針運行分解成非常小的時間片，并將這些時間片分配到不同的進(jìn)程和線程之間運行。

這樣，CPU就不會在某些事務(wù)中長時間阻塞，導(dǎo)致無法處理其他事務(wù)。

例如，在發(fā)送和接收或計算大數(shù)據(jù)時，軟件需要刷新顯示界面和人機交互。

假設(shè)發(fā)送和接收數(shù)據(jù)或計算數(shù)據(jù)需要幾秒鐘。如果使用單線程，在數(shù)據(jù)處理的幾秒鐘內(nèi)無法顯示人機交互，那么用戶就會在界面上進(jìn)行操作，程序也不會響應(yīng)。

如果使用多線程，在數(shù)據(jù)處理線程處理一段時間后，CPU指針暫停數(shù)據(jù)處理線程程序的執(zhí)行并轉(zhuǎn)到接口處理程序的執(zhí)行，則當(dāng)用戶操作時，程序不會無響應(yīng)。

多線程的執(zhí)行效率一定高于單線程嗎？

謝謝。

讓我們先來了解一下這兩者的含義和關(guān)系

什么是多線程？

多線程是指從軟件或硬件實現(xiàn)多線程并發(fā)執(zhí)行的技術(shù)。更重要的是要解決CPU調(diào)度多個進(jìn)程的問題，使這些進(jìn)程看起來是同時執(zhí)行的（實際上是交替運行的）。

多線程的問題是明確的和單一的?；旧希畲蟮膯栴}是線程安全。在Java語言中，為了編寫出高質(zhì)量的多線程代碼，需要對JVM內(nèi)存模型、指令重排等有深入的了解。

什么是算法？

簡而言之，算法是指所有明確定義的計算過程，它以一個或一組值作為輸入內(nèi)容，產(chǎn)生一個或一組值作為輸出結(jié)果。因此，該算法表示一系列計算步驟，用于將輸入轉(zhuǎn)換為輸出。

該算法有幾個特點：指令清晰、實用有效、有限

幾種著名的算法有：

傅立葉變換和快速傅立葉變換

Dijkstra算法

RSA算法

比例演算算法

隨機數(shù)生成算法

太多的例子都沒有一個接一個

兩個中哪一個快？這實在不可比。不管是場景和實現(xiàn)，這實在不合適

有興趣交流的朋友可以關(guān)注我，和我互動，謝謝

其實每個處理器的內(nèi)核都是一個CPU處理設(shè)備，只對應(yīng)一個英特爾的處理器支持超線程技術(shù)，也就是說，一個內(nèi)核可以模擬兩個線程，這意味著一個內(nèi)核可以在一段時間內(nèi)同時處理兩個任務(wù)，從而提高了CPU的利用率。上面的解釋不那么容易理解。為了舉例說明，讓我們看一下下面的圖像說明。

正常情況下，一個窗口對應(yīng)一個柜員，超線程技術(shù)相當(dāng)于一個柜員管理兩個窗口，用左右手同時處理兩個窗口的業(yè)務(wù)，大大提高了核心的使用效率，提高了業(yè)務(wù)處理速度。雖然處理速度比單核和單線程快，但不如兩核同時工作，所以只有真正的多核才是硬道理。

算法和多線程哪個快？為何？

看看現(xiàn)場；

效率的瓶頸不在代碼上，比如IO操作使用最多，

下載器，下載服務(wù)器，每個接口給你500K的速度，那多線程相當(dāng)于500*n，本地網(wǎng)絡(luò)最高每秒2m，可以自然打開3~5個線程快；

replicator，windows操作系統(tǒng)復(fù)制文件的速度非常慢，因為負(fù)責(zé)復(fù)制的API可以防止系統(tǒng)阻塞其他線程，從而提高速度。如果使用java編寫多線程IO流副本，速度大約快8倍；

在這種情況下，速度或效率的關(guān)鍵不是java的處理能力，而是接口限制成為瓶頸；

舉個反例，如果遍歷一個集合和打印值，多線程的效率明顯低于單線程；因為實際上時間太多，單線程的效率高于單線程。但成本也相對較高。

你可以參考我以前的文章https://www.toutiao.com/i6498638821624644110/

協(xié)程和多線程都不適用于CPU密集型計算，但適用于I/O密集型計算。Gil對I/O密集型程序中的多線程沒有影響。