為什么MySQL在數(shù)據庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？正如房東所說，分頁查詢在我們的實際應用中非常常見，也是問題最多的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、reg

為什么MySQL在數(shù)據庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？

正如房東所說，分頁查詢在我們的實際應用中非常常見，也是問題最多的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個復合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時，我們會發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語句，為什么會變慢？

，所以我們會覺得很慢。

通常，在分頁查詢時，可以在上一頁中獲取數(shù)據標志，以縮小查詢范圍，如時間。我們可以將上一頁的最長時間作為查詢條件的一部分。SQL可以優(yōu)化如下：~。MySQL中有很多函數(shù)提供數(shù)據轉換的功能！例如，一個將字符串轉換為日期的函數(shù)：to將數(shù)字轉換為字符串 Char等。這些函數(shù)可用于將表數(shù)據類型轉換為查詢時所需的數(shù)據類型。

mysql查詢結果能否變更數(shù)據類型？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數(shù)據（同時讀寫，表中有大文本字段，單服務器）。現(xiàn)在已經超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果總的數(shù)據量特別大，并且您不關心投資成本，您可以使用cluster或tidb

mysql表數(shù)據量太大，達到了1億多條數(shù)據，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

view“簡化”查詢邏輯并使查詢看起來簡單。然而，如果多表查詢的性能較差，則很難找到視圖的性能瓶頸。所以優(yōu)化的本質不會改變。它是建立在資源平衡的基礎上的。簡化并不能解決性能問題。