Python有沒(méi)有和C/C 進(jìn)程共享內(nèi)存的方式？進(jìn)程傳輸數(shù)據(jù)最簡(jiǎn)單、最方便的方法是通過(guò)隊(duì)列。這樣，您的自建類對(duì)象就可以放入隊(duì)列中，并由子進(jìn)程獲得。對(duì)于數(shù)組、VaR等方法，則是為了高效的數(shù)據(jù)共享。共享

Python有沒(méi)有和C/C 進(jìn)程共享內(nèi)存的方式？

進(jìn)程傳輸數(shù)據(jù)最簡(jiǎn)單、最方便的方法是通過(guò)隊(duì)列。這樣，您的自建類對(duì)象就可以放入隊(duì)列中，并由子進(jìn)程獲得。對(duì)于數(shù)組、VaR等方法，則是為了高效的數(shù)據(jù)共享。共享記憶是過(guò)程交流中的一項(xiàng)高級(jí)技能。當(dāng)需要高性能計(jì)算時(shí)，我們應(yīng)該研究這些方法。池和管理器是封裝的。相反，它使用較少。Python與C共享內(nèi)存，并且在numpy中使用數(shù)組。那個(gè)更有效。在程序中進(jìn)行子處理和傳遞參數(shù)沒(méi)有問(wèn)題。你少了一句話。如果不添加P.join（），那么主進(jìn)程將不會(huì)等待子進(jìn)程，它將首先退出，并且操作系統(tǒng)通常會(huì)自動(dòng)終止子進(jìn)程。此外，外部子進(jìn)程中的打印輸出有延遲。即使你使用系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)沖洗（），有時(shí)會(huì)有延遲。

queue隊(duì)列可以多長(zhǎng)python？

我沒(méi)有試過(guò)，但應(yīng)該不超過(guò)2GB。這是32位版本Python留下的內(nèi)存管理缺陷。通常，如果大小超過(guò)500MB，速度會(huì)非常慢。在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，隊(duì)列的數(shù)量不應(yīng)超過(guò)上萬(wàn)個(gè)。通常最好控制在幾百以下。還可以在單個(gè)消息隊(duì)列服務(wù)器中緩存數(shù)百萬(wàn)條數(shù)據(jù)。然而，python隊(duì)列顯然不是這樣一個(gè)企業(yè)應(yīng)用程序。