什么是大數(shù)據(jù)分析 為什么MongoDB適合大數(shù)據(jù)的存儲?
為什么MongoDB適合大數(shù)據(jù)的存儲?Mongodb是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。用C語言編寫。它旨在為web應(yīng)用程序提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。Mongodb是介于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型
為什么MongoDB適合大數(shù)據(jù)的存儲?
Mongodb是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫。用C語言編寫。它旨在為web應(yīng)用程序提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。Mongodb是介于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品,是功能最豐富、最具代表性的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散,類似于JSON-bson格式,因此可以存儲更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最重要的特性是它支持的查詢語言非常強(qiáng)大。它的語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言。它幾乎可以實(shí)現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫中大多數(shù)類似于單表查詢的功能,并支持?jǐn)?shù)據(jù)索引。
mysql表數(shù)據(jù)量太大,達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù),除了分庫分表之外,還有沒有其他的解決方式?
在正常配置下,MySQL只能承載2000萬數(shù)據(jù)(同時讀寫,表中有大文本字段,單服務(wù)器)?,F(xiàn)在已經(jīng)超過1億,而且還在增加,建議按以下方式處理:
1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分,以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫,放入一個新表,并定期同步。如果記錄不斷更新,最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中,并定期同步表3的大文本字段,將它們分隔成一個新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段,可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫
4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu),或者優(yōu)化SQL查詢,避免聯(lián)合表查詢,盡量不要使用count(*)、in、recursion等性能消耗語句
5使用內(nèi)存緩存,或者在前端讀取時增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時,直接從緩存中讀取。
以上是一種低成本的管理方法,基本上幾個服務(wù)器就可以做到,但是管理起來有點(diǎn)麻煩。
當(dāng)然,如果總體數(shù)據(jù)量特別大,并且您不關(guān)心投資成本,請使用集群或tidb