作為計算機專業(yè)的學生，算法很差，該怎么提升？算法需要長期積累和熟悉。對于計算機軟件開發(fā)專業(yè)人士來說，算法極其重要，熟悉和掌握常用的算法，對理解問題、解決問題非常重要。那么，如何更有效地掌握常用算法呢？

作為計算機專業(yè)的學生，算法很差，該怎么提升？

算法需要長期積累和熟悉。

對于計算機軟件開發(fā)專業(yè)人士來說，算法極其重要，熟悉和掌握常用的算法，對理解問題、解決問題非常重要。

那么，如何更有效地掌握常用算法呢？現(xiàn)在讓我談談我自己的看法。

首先，找到有趣的點并查看更多。

在學習算法之初，學生總是感到枯燥乏味，沒有任何實際應用指導，對持續(xù)深入的學習不感興趣。漸漸地，他們忘記了所學的所有算法，更不用說掌握了。

解決方法是：堅持看，多看，看這個算法在實際應用中的例子。所以你不會覺得算法很無聊。

第二，練習和理解。

沒有實踐的支持，理論總是模糊不清的。每次學習算法時，都必須用自己的編程語言來實現(xiàn)。當你能用編程語言實現(xiàn)一些算法時，你就會有成就感！同時，你也很自然地理解了算法的思想，即掌握了算法。

第三，多學習別人的算法講解，仔細分析別人的想法。

總之，算法是一門很重要的課程，也是一門很有意思的課程，祝你在學習的路上，有興趣找樂子

你為什么要學算法？

算法其實是解決問題的一種方法。學習算法是學習前人解決問題的方法。為什么要學習算法？想要在編程道路上走得更遠的程序員可能需要學習算法。我記得在軟件工程中，程序是數(shù)據(jù)結構算法，這說明了算法對程序的重要性。

許多初級業(yè)務系統(tǒng)程序員可能不會使用很多數(shù)學公式，但這并不意味著他們不使用算法。算法代表了數(shù)學對于計算機的重要性，對于圖形和圖像、人工智能等方面來說，數(shù)學基礎不好，不懂的算法可以說是很難的。

即使你不是程序員，你也應該學習更多關于算法的知識。一方面有助于思維訓練，另一方面也有助于解決生活中的實際問題。例如：用矩陣解方程。

每個人學習算法的目的可能不同，但算法對學習者的實際好處是相同的。

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，您用Python編寫算法。我認為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點開始

！Apache spark是一個大數(shù)據(jù)處理框架，計算速度快，使用方便，支持復雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機器學習和人工智能方面有很好的應用，但Python有一個很大的缺陷。它不支持分布式計算，但這并不重要。Spark提供了一個優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計算和流計算方面有了很大的改進。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強大的web后端框架，如Django、flash等。學習這一點可以鞏固Python的基礎，并使用Python的高級用法，如裝飾器、類、魔術方法、數(shù)據(jù)庫等。

您不能總是在一臺機器上使用該型號。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計算。學習這兩個方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來的大數(shù)據(jù)和人工智能領域發(fā)力。