操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，使用power query進行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長時間的持續(xù)下去，更是建議學(xué)習(xí)Python，但是啟動周期會比較長

！提倡學(xué)習(xí)路徑，先掌握Excel，然后學(xué)習(xí)Python編程方案的基礎(chǔ)，然后學(xué)習(xí)蟒蛇，堅持到底，相信我，你會發(fā)現(xiàn)一個新的天空。[微笑

雖然這種方法可以快速高效地產(chǎn)生結(jié)果，但因為它使用了設(shè)計良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時，不能向下推并重建零部件。您只能更換其他組件或更改組合方法；

而且，您不能使用大量數(shù)據(jù)，因為Excel的邏輯關(guān)系太弱，所以像積木一樣難以處理萬級數(shù)據(jù)。所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大，邏輯關(guān)系復(fù)雜時，Python是最佳的解決方案

]PS:

當(dāng)然VBA也說了，其實我覺得VBA和Python的學(xué)習(xí)難度相差不大，但是太難用了。讓我們看看個人的具體需求。我在這里不詳細說明具體的區(qū)別

首先，我欽佩這個課題的勇氣。永不停歇的學(xué)習(xí)永遠是最重要的事情，好的形式。

看看您的需求，學(xué)習(xí)如何處理Excel和游戲輔助工具。首先，Python在編程語言中相對容易。它能學(xué)得快一點，而且它有一個專門的處理excel的庫。它相對容易讀、寫和插入。通常情況下，我可以在2個月內(nèi)使用它（我不熟悉它，或者我沒有一個大問題，根據(jù)它寫）

第二：游戲輔助。首先，Python的幫助通常是模擬的。Python有很多工具來控制手機或者PC，至于高端的輔助或者（內(nèi)存型，單手機自動型），可能太難了。如果你只做模擬控制類型，估計需要2到3個月的時間，但你必須處理游戲。中間業(yè)務(wù)可能比你想象的要復(fù)雜！最后，讓我們談?wù)務(wù)鎸嵉氖虑椤５谝?，如果游戲輔助資源不夠豐富，盡量不要現(xiàn)在就開始。大中型游戲工作室的技術(shù)和人力與你想象的相去甚遠。你可以用腳本控制12年的模擬。現(xiàn)在，用戶行為、IP、機器代碼和其他超出你想象的技術(shù)會讓你失去一切。其他人在玩人工智能的游戲，而你還在玩泥巴。游戲公司會幫你輕松結(jié)束游戲，你還想賺錢。。。小游戲也許能做到，但不如你做別的。