arcgis中如何按多邊形要素類對柵格數(shù)據(jù)進行分割(split)？問題可以詳細描述。據(jù)推測，主要問題應該是柵格數(shù)據(jù)的矢量化。1/創(chuàng)建新的個人地理數(shù)據(jù)，在個人地理數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建新的特征集，在特征集中創(chuàng)建新

arcgis中如何按多邊形要素類對柵格數(shù)據(jù)進行分割(split)？

問題可以詳細描述。據(jù)推測，主要問題應該是柵格數(shù)據(jù)的矢量化。

1/創(chuàng)建新的個人地理數(shù)據(jù)，在個人地理數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建新的特征集，在特征集中創(chuàng)建新的面部特征，并命名土地類地圖。

2/向地圖中添加土地類型面片

3/在編輯器工具欄的最右側創(chuàng)建一個新特征，并創(chuàng)建一個新的面特征

4/新的面特征需要覆蓋光柵數(shù)據(jù)中的矢量化區(qū)域

5/打開土地類型面片屬性表，并創(chuàng)建新地塊類型斑塊所需的所有字段

6/將新的面特征設置為透明

7/根據(jù)圖像地圖的光柵數(shù)據(jù)解釋各種特征，使用面切割工具切割面特征，切割出的每一塊都應是一個單獨的地塊類。

8/根據(jù)數(shù)據(jù)或圖像解釋，為地形圖中需要指定的字段指定值。

一般步驟如下。我希望這對這個問題有幫助。如果你不明白細節(jié)，請再問我一次。

使用python創(chuàng)建arcgis中的帶環(huán)多邊形要素？

將單個零件多邊形特征的起點設置為y值最大的最右側點defchangestartpoint（FC）：points=[pointforpointinfc.getPart點（0）]iflen（積分）！=2:#計算點中y值最大的最右邊點的索引Rightupperpoint=getrightupperpoint（FC）[1]#計算起始點改變的多邊形要素的新聞點，新聞點=[]newpoints.extend文件（點[索引uuu）點：-1]) newpoints.extend文件（points[：index_uuRightUpperPoint1]）創(chuàng)建新的特征newpolygon=弧形多邊形( arcpy.陣列（newspoints）returnnewpolygon#len（points）==2是圓或橢圓，否則：returnfc

首先，您需要知道您要修改網(wǎng)格點的位置，通過python遍歷值value，就像您需要GDAL一樣，遍歷到那時，修改并停止。事實上，我有一個愚蠢的方法。不用python，我可以把DEM轉換成ASCII碼，用文本編輯器打開，直接修改，修改后保存，然后切換回網(wǎng)格格式

如何用Python提取某一塊柵格并修改數(shù)值？

您好，使用網(wǎng)格數(shù)據(jù)處理工具集中的剪裁工具，您可以根據(jù)現(xiàn)有矢量或網(wǎng)格數(shù)據(jù)的范圍直接剪裁輸入的網(wǎng)格數(shù)據(jù)。

如左圖所示。應該注意的是，裁剪工具提供了兩個選項：輸出范圍的矩形范圍和基于輸入特征范圍的裁剪幾何圖形。即，下圖中的“use input features for clipping geometry”選項。如果未選中，則按輸出范圍的最小外部矩形范圍輸出。如果簽出，則會根據(jù)輸入特征的幾何范圍輸出。如下圖（右）所示，綠色部分是未選中的結果，藍色部分是根據(jù)輸入特征剪裁幾何圖形的輸出結果。矩形提取工具可以用于網(wǎng)格裁剪，也可以輸入相應的向量或網(wǎng)格特征，但它們始終被裁剪為矩形。因此，結果與上述裁剪工具中未選中“使用輸入特征裁剪幾何體”的結果一致，即輸入幾何體的最小外部矩形用于裁剪網(wǎng)格。另一種利用現(xiàn)有矢量或光柵范圍裁剪現(xiàn)有光柵數(shù)據(jù)的有效、快速的方法是使用spatial analysis工具箱中的mask extraction工具，如下圖所示，直接輸入相應的輸入柵格和用于提取范圍的柵格或矢量元素。此外，網(wǎng)格計算器用于處理網(wǎng)格。用于剪裁的相應網(wǎng)格數(shù)據(jù)值可以處理為1，輸入網(wǎng)格可以直接相乘。如果輸入是矢量數(shù)據(jù)，則可以使用“曲面到柵格”或“特征到柵格”將其轉換為柵格數(shù)據(jù)，然后使用柵格計算器。通過以上工具不難發(fā)現(xiàn)，如果要剪裁的范圍內有光柵數(shù)據(jù)，直接使用圖像分析窗口進行剪裁是最快的。如果在相應范圍內有矢量數(shù)據(jù)，則可以使用光柵數(shù)據(jù)處理工具集中的剪裁工具或通過掩碼提取工具快速獲得所需范圍內的光柵數(shù)據(jù)。如果在指定的結果范圍內有坐標信息，則很容易得到柵格數(shù)據(jù)，然后使用矩形、多邊形和圓提取工具可以得到相應的結果。