甲骨文微軟IBM的數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)是什么？企業(yè)用那個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)好？這三種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在企業(yè)中普遍使用，許多大型軟件都支持其中的一種或多種。其中，微軟的SQL server功能相對(duì)較弱，能夠適應(yīng)中小企業(yè)的應(yīng)用。原有

甲骨文微軟IBM的數(shù)據(jù)庫(kù)特點(diǎn)是什么？企業(yè)用那個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)好？

這三種數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)在企業(yè)中普遍使用，許多大型軟件都支持其中的一種或多種。其中，微軟的SQL server功能相對(duì)較弱，能夠適應(yīng)中小企業(yè)的應(yīng)用。原有系統(tǒng)更好地支持大型企業(yè)。許多ERP系統(tǒng)使用Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，而IBM的DB2數(shù)據(jù)庫(kù)更好地支持自己的小型計(jì)算機(jī)和中大型計(jì)算機(jī)。廣泛應(yīng)用于氣象、教育、軍事等領(lǐng)域，也可用于超大型企業(yè)。

IBM發(fā)布DiF人臉識(shí)別訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)，目的是什么？

IBM發(fā)布了來自dif人臉識(shí)別訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)的100萬張人臉圖像，希望幫助AI克服技術(shù)偏見

希望幫助開發(fā)者訓(xùn)練基于人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別系統(tǒng)，提高AI在人臉識(shí)別中的多樣性和準(zhǔn)確性，克服了人臉識(shí)別中面對(duì)年齡、性別、種族和膚色差異的技術(shù)偏差問題。

之前的研究人員發(fā)現(xiàn)，人臉識(shí)別分析軟件根據(jù)識(shí)別對(duì)象的年齡、性別、種族和膚色的不同，反饋的結(jié)果會(huì)有不同的準(zhǔn)確率表現(xiàn)，存在一定的技術(shù)偏差。

在數(shù)據(jù)庫(kù)圖像中，對(duì)顱面測(cè)量數(shù)據(jù)（頭部高度、鼻梁高度、前額高度、面部比例）、年齡、性別、姿勢(shì)、清晰度等進(jìn)行注釋。

社區(qū)是開放的。

https://www.research.ibm.com/artificial-intelligence/trusted-ai/diversity-in-faces/

分層數(shù)據(jù)庫(kù)。

1966年，IBM開始進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，開創(chuàng)了分層數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)代。IBM與其客戶（北美的Rockwell和caterpillar）合作開發(fā)了一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)，以幫助NASA管理大阿波羅計(jì)劃（grand Apollo project）中繁瑣的數(shù)據(jù)，該計(jì)劃于1968年由IBM工程師完成。1969年，當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)作為IBM的產(chǎn)品發(fā)布時(shí)，它被重命名為“IMS（信息管理系統(tǒng)）”。1969年，美國(guó)宇航局成功發(fā)射了阿波羅11號(hào)，這是第一次登月，美國(guó)宇航局繼續(xù)在其航天飛機(jī)計(jì)劃中使用該產(chǎn)品。到目前為止，數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)投入使用，并在當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用連接、商業(yè)智能等應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)了新的作用。