hive和spark的區(qū)別 定時離線分析hdfs mapreduce和hadoop hive hbase的區(qū)別?
定時離線分析hdfs mapreduce和hadoop hive hbase的區(qū)別?HDFS和MapReduce是Hadoop的兩個核心工具。另外,隨著Hadoop的發(fā)展,HBase和hive變得越來
定時離線分析hdfs mapreduce和hadoop hive hbase的區(qū)別?
HDFS和MapReduce是Hadoop的兩個核心工具。另外,隨著Hadoop的發(fā)展,HBase和hive變得越來越重要。
“bigdate思考(8)大數(shù)據(jù)Hadoop的核心架構(gòu)HDFS MapReduce HBase hive的內(nèi)部機制”,從內(nèi)部機制分析HDFS、MapReduce、HBase和hive的運行機制,從底層到數(shù)據(jù)管理分析Hadoop。
hbase和hive的差別是什么,各自適用在什么場景中?
1. HBase:基于Hadoop數(shù)據(jù)庫,是NoSQL數(shù)據(jù)庫;HBase表是物理表,適合存儲非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
2. Hive:它不存儲數(shù)據(jù),而是依賴HDFS和MapReduce,通過SQL計算和處理HDFS上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);Hive中的表是純邏輯表。
這兩者通常一起使用。
1. HBase:實時隨機查詢海量詳細數(shù)據(jù),存儲采集到的web數(shù)據(jù);
2。配置單元:適用于離線批量數(shù)據(jù)計算,一般用于查詢分析和統(tǒng)計。