synchronized和lock的區(qū)別，以及底層實現原理？一般來說，鎖更靈活。主要相似之處：鎖可以完成所有同步實現的功能。區(qū)別：1。Reentrantlock具有更全面的功能，如時間鎖等待、可中斷鎖

synchronized和lock的區(qū)別，以及底層實現原理？

一般來說，鎖更靈活。主要相似之處：鎖可以完成所有同步實現的功能。區(qū)別：1。Reentrantlock具有更全面的功能，如時間鎖等待、可中斷鎖等待、鎖投票等，因此具有更高的可擴展性。在有多個條件變量和高度競爭的鎖的地方，

python的多線程是怎么實現的，聽說底層是依據win32的線層實現？

Python使用global interpreter lock（Gil）來保護解釋器的門和保護C API調用，如果有a，B，C三個線程同時運行，如果一個線程進入解釋器，Gil會將B，C擋在門外，在線程調度時，會將一個線程重新調度成解釋器，至于調度時，調用sys.getcheckinterval（）檢查。也可以通過set進行設置。至于調度哪個線程，原則上完全由操作決定，系統模擬操作系統的本機線程。

多線程編程的時候，使用無鎖結構會不會比有鎖結構更加快？

這是毫無疑問的，因為線程鎖定是資源密集型的

！那么，如何避免鎖的性能下降呢？

1、從業(yè)務上避免大量鎖結構

！2. 使用ThreadLocal，可以保證每個線程中的數據不會互相污染

！3. 如果讀多寫少，請使用讀寫鎖

！4. 自旋鎖將挑戰(zhàn)CPU，盡管它是一個線程時間很少的鎖

！5. 鎖的粒度應該盡可能?。嚎梢栽诜椒ㄖ械逆i不應該占用整個方法