哪些操作會導(dǎo)致Python內(nèi)存溢出，怎么處理？你好，謝謝你的提問。剛才，我也遇到了Python內(nèi)存溢出的問題。我和你分享我的例子，希望能對你有所幫助。內(nèi)存溢出：使用malloc或new來申請內(nèi)存塊空間

哪些操作會導(dǎo)致Python內(nèi)存溢出，怎么處理？

你好，謝謝你的提問。剛才，我也遇到了Python內(nèi)存溢出的問題。我和你分享我的例子，希望能對你有所幫助。

內(nèi)存溢出：使用malloc或new來申請內(nèi)存塊空間，但不使用free和delete來釋放內(nèi)存塊，導(dǎo)致程序失去對內(nèi)存塊的控制。

我的解決方案如下：

在本機(jī)編譯器中，如果定義如下

a=1000

B=1000

打印ID（a），ID（B）

，您會發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)結(jié)果是不同的。ID（）用于查看對象的內(nèi)存地址。如果我們定義大量的int變量，就有可能出現(xiàn)內(nèi)存溢出。

檢查，python for small integer object，[-5257）是預(yù)先分配的內(nèi)存地址。如果超出此范圍，則使用常規(guī)緩沖池。對于大整數(shù)，pyintblock用作緩沖池。所以我們有上述現(xiàn)象。

對于相同的int變量值，如果使用a=b=1000，則ID（a）和ID（b）的內(nèi)存地址相同，可以在一定程度上降低溢出的可能性。

在非本機(jī)編譯器中，上述情況似乎已得到優(yōu)化。在eclipse中測試時(shí)，相同的值通常是相同的內(nèi)存地址。

內(nèi)存溢出該怎么辦？

有很多方法可以解決這個(gè)問題。我們來談?wù)勔韵聨c(diǎn)

第一步是修改JVM啟動參數(shù)，直接增加內(nèi)存？（-XMS，-Xmx參數(shù)不能被添加。）

其次，檢查錯誤日志，看看在“OUTOFMEMORY”錯誤之前是否還有其他異?；蝈e誤。

第三步是遍歷并分析代碼，找出內(nèi)存溢出的可能位置。