mysql優(yōu)化教程？1、對SQL語句、索引、表結構等進行優(yōu)化。2、開啟查詢緩存，Query Cache緩存了SELECT查詢及其結果數(shù)據(jù)集，當執(zhí)行一個同樣的SELECT查詢時，MySQL會從內存中直接

mysql優(yōu)化教程？

1、對SQL語句、索引、表結構等進行優(yōu)化。

2、開啟查詢緩存，Query Cache緩存了SELECT查詢及其結果數(shù)據(jù)集，當執(zhí)行一個同樣的SELECT查詢時，MySQL會從內存中直接取出結果，加快了查詢執(zhí)行速度、減小了數(shù)據(jù)庫的壓力。執(zhí)行SHOW VARIABLES LIKE "have_query_cache"可以查看MySQL查詢緩存是否打開，開啟查詢緩存只需配置my.cnf文件即可，具體如下：

query_cache_type = 1

query_cache_size = 128M

query_cache_limit = 1M

保存好后重啟MySQL。

3、選用InnoDB存儲引擎，MySQL常用存儲引擎是MyISAM和InnoDB，二者區(qū)別如下：

MyISAM

查詢速度快；

支持表級鎖，在上鎖期間表上不能進行其他操作；

支持全文檢索；

支持數(shù)據(jù)壓縮、自我復制、查詢緩存、數(shù)據(jù)加密；

不支持外鍵；

不支持事務，所以也就沒有COMMIT和ROLLBACK操作；

不支持集群數(shù)據(jù)庫。

InnoDB

支持行級鎖；

支持外鍵，對外鍵約束強制；

支持事務，可執(zhí)行COMMIT和ROLLBACK操作；

支持數(shù)據(jù)壓縮、自我復制、查詢緩存、數(shù)據(jù)加密；

可用在集群環(huán)境，但并不完全支持。InnoDB表可以轉換為NDB存儲引擎，這樣就能用在集群環(huán)境。

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？

使用合理的分頁方式以提高分頁的效率

正如樓主所說，分頁查詢在我們的實際應用中非常普遍，也是最容易出問題的查詢場景。比如對于下面簡單的語句，一般想到的辦法是在name，age，register_time字段上創(chuàng)建復合索引。這樣條件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

如上例子，當 LIMIT 子句變成 “LIMIT 100000， 50” 時，此時我們會發(fā)現(xiàn)，只取50條語句為何會變慢?

原因很簡單，MySQL并不知道第 100000條記錄從什么地方開始，即使有索引也需要從頭計算一次，因此會感覺非常的慢。

通常，我們在做分頁查詢時，是可以獲取上一頁中的某個數(shù)據(jù)標志來縮小查詢范圍的，比如時間，可以將上一頁的最大值時間作為查詢條件的一部分，SQL可以優(yōu)化為這樣：

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