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pandas 根據(jù)條件修改值 python pandas如何對指定的多列填充缺失值?

python pandas如何對指定的多列填充缺失值? 熊貓.DataFrame.fillna()函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值,但此方法不會更改原始數(shù)組,而是返回一個新數(shù)組。下面是一個示例演示:我們可

python pandas如何對指定的多列填充缺失值?

熊貓.DataFrame.fillna()函數(shù)用于填充數(shù)組中的Nan值,但此方法不會更改原始數(shù)組,而是返回一個新數(shù)組。下面是一個示例演示:

我們可以發(fā)現(xiàn),在用fillna方法填充缺少的值之后,將返回一個填充的數(shù)組,但原始數(shù)組沒有更改。

如果我們想改變原來的數(shù)組,我們需要重新賦值

填寫指定的多列缺失值,就像填寫整個數(shù)組的缺失值一樣,我們需要重新賦值。

我在調(diào)用pandas庫時(shí),無法顯示出來,系統(tǒng)也沒有報(bào)錯,怎么回事?

如果系統(tǒng)未報(bào)告錯誤,則表示系統(tǒng)中已存在資源清冊。

系統(tǒng)顯示有兩種情況:一是在DOS下直接輸入Python,調(diào)用后直接顯示結(jié)果。其次,可以運(yùn)行調(diào)試程序代碼。在這種情況下,沒有輸出。是不是因?yàn)槟沐e過了print語句,比如

a=pd.數(shù)據(jù)幀(…

打?。╝)