圖像處理傅里葉變換有啥用？現(xiàn)在應(yīng)用非常廣泛的一種圖像壓縮方法，JPEG（即圖像的擴展名）。JPG）是利用圖像8x8分塊再進行DCT變換的方法，DCT級的二維離散余弦變換，是傅里葉變換的簡化。對于圖像的

圖像處理傅里葉變換有啥用？

現(xiàn)在應(yīng)用非常廣泛的一種圖像壓縮方法，JPEG（即圖像的擴展名）。JPG）是利用圖像8x8分塊再進行DCT變換的方法，DCT級的二維離散余弦變換，是傅里葉變換的簡化。對于圖像的傅里葉變換，由于圖像是二維矩陣，因此有二維離散傅里葉變換和二維連續(xù)傅里葉變換。在MATLAB中，有相應(yīng)的函數(shù)F1=FFT2（I）一般8x8圖像。經(jīng)過DCT變換后，它成為8x8的頻譜。左上角是直流分量，表示圖像比較平滑，變化不大。另一個是交流分量，右下角是高頻分量部分，對應(yīng)圖像灰度值變化較快的部分，如果明天不清楚

在二維傅立葉變換在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用，最常用的是用FFT將卷積運算轉(zhuǎn)化為乘積運算，然后用IFFT變換得到結(jié)果，從而提高卷積運算的速度；在一些具體的算法中，傅立葉變換有著更神奇的功能，比如用相機捕捉對比度較淺的污點，然后再進行圖像處理，利用傅里葉變換的相圖增強圖像中對比度差的污點部分的對比度，有利于后期處理；然后利用傅里葉變換對圖像上的周期條紋、周期網(wǎng)格等背景進行濾波；在數(shù)字圖像處理中，傅立葉變換在濾除噪聲中的作用不是特別強，特別是在數(shù)字圖像處理中，設(shè)置濾波閾值是不合理的，振鈴效應(yīng)會降低圖像質(zhì)量。因此，采用后一種小波變換作為傅里葉變換的升級版本，可以用于噪聲濾波和數(shù)字圖像壓縮。二維傅里葉變換的另一個應(yīng)用是利用卷積響應(yīng)法來識別圖像中的目標物體。然而，由于傅立葉變換的特殊性，在頻域中準確定位的目標無法在空域中定位。因此，這種方法只能判斷圖像中是否有物體，而不能知道物體的確切位置。因此，這種方法不如模板匹配方法流行。一維傅立葉變換在數(shù)字圖像處理和識別中有很好的應(yīng)用，它可以克服目標旋轉(zhuǎn)、縮放等因素的影響。具體方法是對目標物體進行分割和提取，得到物體的邊緣輪廓。邊緣輪廓是端到端連接的。用中心建立的極坐標展開輪廓曲線實際上是一種一維信息，對信號進行傅立葉變換，提取傅立葉變換的特征進行識別。一般來說，傅立葉變換在數(shù)字圖像處理中有著廣泛的應(yīng)用，特別是對于一些打包的算法庫。雖然使用FFT進行優(yōu)化對用戶來說是不可見的，但在運算速度的優(yōu)化中或多或少會有FFT效應(yīng)。

傅立葉變換在圖像處理中的作用？

傅里葉變換是數(shù)學領(lǐng)域的一種數(shù)值處理方法。

傅里葉變換意味著滿足特定條件的函數(shù)可以表示為三角函數(shù)（通常為正弦函數(shù)）或其積分的線性組合。在不同的研究領(lǐng)域，傅立葉變換有許多不同的變體，如連續(xù)傅立葉變換和離散傅立葉變換。

之所以用正弦曲線代替方波或三角波，是因為信號分解的方法是無限的，但信號分解的目的是更簡單地處理原始信號。正弦曲線屬于系統(tǒng)的特征函數(shù)，用正弦和余弦表示原始信號便于數(shù)據(jù)處理。在計算機上處理正弦函數(shù)曲線更為方便。因此，我們不使用方波或三角波來表示。

之所以用正弦曲線代替方波、三角波或其他函數(shù)，是因為正弦信號只是許多線性時不變系統(tǒng)的特征向量。這就是傅里葉變換。

綜上所述，傅里葉變換就是用更簡單方便的函數(shù)來無限逼近原復函數(shù)，特別是在信號處理領(lǐng)域。