springcloud微服務(wù)架構(gòu) spring cloud和dubbo哪個(gè)會被淘汰?
spring cloud和dubbo哪個(gè)會被淘汰?Dubbo生態(tài)系統(tǒng)不如spring cloud,將首先被淘汰。springcloud將是現(xiàn)有架構(gòu)的首選。畢竟,它更容易使用。微服務(wù)怎么實(shí)現(xiàn)?是前端還是
spring cloud和dubbo哪個(gè)會被淘汰?
Dubbo生態(tài)系統(tǒng)不如spring cloud,將首先被淘汰。springcloud將是現(xiàn)有架構(gòu)的首選。畢竟,它更容易使用。
微服務(wù)怎么實(shí)現(xiàn)?是前端還是后端的事?
微服務(wù)只是一個(gè)概念,一個(gè)架構(gòu)設(shè)計(jì)思想,而不是一項(xiàng)新技術(shù)。其原理是將軟件應(yīng)用程序劃分為可以獨(dú)立運(yùn)行的“微”服務(wù),這類似于一般意義上的插件和擴(kuò)展。不同的是,“微服務(wù)”是一個(gè)可以獨(dú)立運(yùn)行的應(yīng)用程序,一般采用容器部署,比如docker。以下是從優(yōu)點(diǎn),缺點(diǎn)和適用場景。
優(yōu)點(diǎn):能有效解決單個(gè)軟件隨時(shí)間推移的維護(hù)災(zāi)難,按需加載,最大限度釋放系統(tǒng)資源。它與開發(fā)語言無關(guān),可以以容器化的方式獨(dú)立部署。無論使用哪種開發(fā)語言,都可以無縫集成。可以細(xì)粒度分割軟件項(xiàng)目,完美持續(xù)集成。
然而,微服務(wù)是一個(gè)分布式系統(tǒng)。如果拆分的粒度太細(xì),很容易形成級聯(lián)失敗。各模塊需要保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性,進(jìn)行通信規(guī)劃,對整個(gè)系統(tǒng)的架構(gòu)要求比較高。在測試方面,與單一軟件相比,測試工作量有一定程度的增加。應(yīng)用程序部署相對復(fù)雜。
應(yīng)用場景,業(yè)務(wù)層面,要處理多個(gè)客戶的需求,通常每個(gè)客戶有一部分的需求是不一樣的。在性能級別,它應(yīng)該處理高并發(fā)性和高負(fù)載。
總之,軟件互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的知識體系不斷更新,新概念、新技術(shù)層出不窮。讓我們探究它的本質(zhì),不要被它的外表所迷惑。機(jī)械類it背景的人鼓勵(lì)。
學(xué)到springboot之后感覺沒有方向了,怎么辦?
作為一名it從業(yè)者和教育家,讓我來回答這個(gè)問題。
對于java初學(xué)者,在學(xué)習(xí)了springboot之后,可以考慮向大數(shù)據(jù)開發(fā)方向發(fā)展。與Java Web開發(fā)崗位相比,目前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的附加值相對較高,大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對人才的需求相對較大。
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)逐漸得到應(yīng)用。許多企業(yè)在實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)的“云”之后,需要部署大量的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。如果把企業(yè)的智能轉(zhuǎn)型分為三個(gè)階段,那么第一階段是云計(jì)算建設(shè)階段,第二階段是大數(shù)據(jù)建設(shè)階段,最后一階段是人工智能建設(shè)階段。從這個(gè)角度看,繼云計(jì)算之后,大數(shù)據(jù)很可能迎來爆發(fā)式增長期。
對于初學(xué)者,在學(xué)習(xí)了springboot之后,可以從學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺開始,重點(diǎn)學(xué)習(xí)Hadoop和spark平臺。一方面,這兩個(gè)平臺的技術(shù)體系比較成熟,有很多學(xué)習(xí)資料可以參考。另一方面,很多商業(yè)大數(shù)據(jù)平臺都是建立在這兩個(gè)平臺上的,未來他們會根據(jù)這個(gè)平臺學(xué)習(xí)商業(yè)大數(shù)據(jù),也會更加方便。
在學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)知識后,為了提高自己的就業(yè)競爭力,還需要鍛煉自己的實(shí)踐能力。大數(shù)據(jù)發(fā)展與情景密切相關(guān)。你可以根據(jù)自己的知識結(jié)構(gòu)選擇一個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。比如,大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域有更多的應(yīng)用場景。
最后,學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識不建議離崗自學(xué)。具備一定發(fā)展能力后,最好找個(gè)實(shí)習(xí)崗位鍛煉,這樣才能有更好的學(xué)習(xí)效果。