操控excel,選擇Python還是vba？對于大量數(shù)據，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據存儲在內存中。當數(shù)據沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經過數(shù)據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據存儲在內存中。當數(shù)據沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經過數(shù)據處理后，如果內存沒有釋放，電腦也會多用一卡通。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經停止了VBA的更新，建議大家學習python更方便。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python會有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據處理，使用power query進行數(shù)據處理，使用PowerPivot進行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據可視化是指學習周期短，數(shù)據可以自動刷新，啟動速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了能持續(xù)很長時間，還是比較推薦學習python，但是開始的周期會比較長

操作方法

01

讓我們打開一個excel表格，然后從中選擇一個想要一分為二的單元格。然后在“數(shù)據”菜單中選擇“列”圖標。

02

由于此單元格中沒有符號，我們首先選擇“固定列寬”，然后單擊“下一步”。

03

按住鼠標左鍵，將列線拖到要拆分單元格的位置，然后單擊“下一步”。

04

您可以在此處選擇“常規(guī)”、“文本”、“日期”等，然后單擊“完成”。

05

我們看到單元格已被分成兩部分，拆分單元格成功。

06

如果單元格中有符號，如逗號、分號或斜杠，也可以根據這些符號拆分單元格。同樣，選擇它們并選擇“數(shù)據”→“列”。

07

這次，我們選擇分隔符并單擊“下一步”。

[08

選擇分隔符，然后單擊“下一步”。您可以在此處預覽，然后單擊“完成”。

excel表格怎樣拆分一個小的單元格？

雖然這種方法可以快速生成結果，而且效率很高，但因為它使用了設計良好的組件，所以您基本上可以遵循規(guī)則。遇到問題時，不能向下推組件并重建它們。您只能更換其他組件或更改組合方法；

并且不能使用大量數(shù)據，因為Excel的邏輯關系太弱，就像積木一樣，處理萬級數(shù)據有點困難，就像倒塌一樣，所以Excel不能用來建造高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當數(shù)據量比較小的時候，你想快速得到結果，而且邏輯關系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據采集，數(shù)據處理和數(shù)據分析、可視化都比excel好，當然這只是用于數(shù)據分析

當數(shù)據量大、邏輯關系復雜時，Python是最佳的解決方案

PS:

當然VBA是另一點。其實，我覺得VBA的學習難度和python沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。這里我不詳細說明具體的區(qū)別