雅克比迭代法，初始向量怎么算的？當(dāng)AX=B且a為低階稠密矩陣時，主成分消去法是求解線性方程組的有效方法。但是，對于工程技術(shù)產(chǎn)生的大型稀疏矩陣方程（a階高，但零元素多，如某些偏微分方程數(shù)值解產(chǎn)生的線性方

雅克比迭代法，初始向量怎么算的？

當(dāng)AX=B且a為低階稠密矩陣時，主成分消去法是求解線性方程組的有效方法。

但是，對于工程技術(shù)產(chǎn)生的大型稀疏矩陣方程（a階高，但零元素多，如某些偏微分方程數(shù)值解產(chǎn)生的線性方程），宜采用迭代法求解。在計算機(jī)內(nèi)存和運(yùn)算方面，迭代法通?？梢岳胊中大量的零元素，Jacobi迭代法是較早、較簡單的迭代法之一。它的名字也是為了紀(jì)念著名的普魯士數(shù)學(xué)家雅各比。

雅克比迭代法與高斯-賽德爾迭代法二者的區(qū)別是什么？

高斯迭代法可視為雅可比迭代法的一種改進(jìn)。兩種方法在不同條件下的收斂速度不同，不能直接比較。即使在相同的條件下，對于相同的系數(shù)矩陣，一種方法收斂，另一種方法發(fā)散也是可能的。