亞馬遜如何防關(guān)聯(lián)？五年跨境經(jīng)驗(yàn)。我已經(jīng)成功地經(jīng)營(yíng)了30多家商店，我還幫助許多朋友成功地建立了商店。一家店每月最多可以達(dá)到9萬(wàn)歐元。給一個(gè)簡(jiǎn)單的答案，我希望它可以幫助業(yè)主。亞馬遜的連接是非常嚴(yán)重的。一旦

亞馬遜如何防關(guān)聯(lián)？

五年跨境經(jīng)驗(yàn)。我已經(jīng)成功地經(jīng)營(yíng)了30多家商店，我還幫助許多朋友成功地建立了商店。一家店每月最多可以達(dá)到9萬(wàn)歐元。給一個(gè)簡(jiǎn)單的答案，

我希望它可以幫助業(yè)主。

亞馬遜的連接是非常嚴(yán)重的。一旦連接起來(lái)，商店就會(huì)被封起來(lái)。所以我們應(yīng)該阻止這種聯(lián)系。

最簡(jiǎn)單的方法是通過(guò)云服務(wù)器登錄商店。一家店有一臺(tái)云服務(wù)器，一臺(tái)云服務(wù)器一年要120元。它質(zhì)優(yōu)價(jià)廉，永遠(yuǎn)不會(huì)有任何聯(lián)系。目前我們有30多家店，每個(gè)店都有一臺(tái)云服務(wù)器，從來(lái)沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)。

歡迎跟我來(lái)，給我發(fā)私信，討論亞馬遜的跨境電子商務(wù)。

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什么是關(guān)聯(lián)規(guī)則？

所謂關(guān)聯(lián)規(guī)則是指數(shù)據(jù)對(duì)象之間的相互依賴關(guān)系，發(fā)現(xiàn)規(guī)則的任務(wù)是從數(shù)據(jù)庫(kù)中找到那些可信度和支持度大于給定值的強(qiáng)規(guī)則。從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則是近年來(lái)研究的熱點(diǎn)。目前，關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)已經(jīng)從單一概念層次發(fā)展到多概念層次。隨著概念層次的深入，關(guān)聯(lián)規(guī)則提供的信息越來(lái)越具體。事實(shí)上，這是一個(gè)逐漸深化所發(fā)現(xiàn)的知識(shí)的過(guò)程。在許多實(shí)際應(yīng)用中，可以獲得的相關(guān)規(guī)則的數(shù)量可能相當(dāng)大，用戶對(duì)所有規(guī)則并不感興趣。一些規(guī)則可能會(huì)誤導(dǎo)人們的決策，因此在規(guī)則發(fā)現(xiàn)中經(jīng)常引入“興趣度”的概念。基于更高概念層次的規(guī)則發(fā)現(xiàn)（如廣義抽象層次的規(guī)則發(fā)現(xiàn)和多層次的規(guī)則發(fā)現(xiàn)）是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)之一。

數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類分析哪個(gè)應(yīng)用比較廣，有好的發(fā)展前景？

這兩種方法本身并不沖突，也不是一個(gè)使用對(duì)象，因此不能直接比較；關(guān)聯(lián)規(guī)則是找出每個(gè)項(xiàng)目前后的關(guān)系，挖掘潛在的規(guī)則；聚類分析是找出組中相似的組，從而保證了組內(nèi)的高相似度和組間的大差異；

數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則主要有什么作用？

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)重要范疇，即可發(fā)現(xiàn)知識(shí)。

如果兩個(gè)或多個(gè)變量的值之間存在某種規(guī)律性，則稱為關(guān)聯(lián)。

關(guān)聯(lián)可以分為簡(jiǎn)單關(guān)聯(lián)、時(shí)間關(guān)聯(lián)和因果關(guān)聯(lián)。

關(guān)聯(lián)分析的目的是找出數(shù)據(jù)庫(kù)中隱藏的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)。

有時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)函數(shù)是未知的，即使是已知的，也是不確定的，因此關(guān)聯(lián)分析生成的規(guī)則具有可信性。

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在大量數(shù)據(jù)中查找項(xiàng)集之間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)性。

1993年，Agrawal首次提出在客戶事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘項(xiàng)目集之間關(guān)聯(lián)規(guī)則的問(wèn)題。后來(lái)，許多研究者對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘問(wèn)題做了大量的研究。

他們的工作包括對(duì)原有算法的優(yōu)化，如引入隨機(jī)抽樣、并行思想等，以提高算法挖掘規(guī)則的效率，促進(jìn)關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用。

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中的一個(gè)重要課題，近年來(lái)得到了廣泛的研究。