用stata怎么做超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)？如何在Stata中估計(jì)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)？第一步是將隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)（C-D模型或超越對(duì)數(shù)模型）中的兩個(gè)誤差VI和UI轉(zhuǎn)化為一個(gè)誤差，假設(shè)單個(gè)誤差的參數(shù)分別為λ和σ^

用stata怎么做超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)？

如何在Stata中估計(jì)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)？第一步是將隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)（C-D模型或超越對(duì)數(shù)模型）中的兩個(gè)誤差VI和UI轉(zhuǎn)化為一個(gè)誤差，假設(shè)單個(gè)誤差的參數(shù)分別為λ和σ^2（其中λ和σ^2分別由VI和UI的方差構(gòu)成）；第二步根據(jù)第一步的單次誤差分布函數(shù)，寫出其似然函數(shù)，取對(duì)數(shù)，簡(jiǎn)稱單次誤差對(duì)數(shù)似然函數(shù)；第三步在Stata中編程。Argus的參數(shù)是LNF（單誤差對(duì)數(shù)似然函數(shù)）、θ1（即λ）、θ2（即σ^2）。第四步也是Stata計(jì)劃的一部分。即在投入產(chǎn)出函數(shù)中的被解釋變量和被解釋變量。然后，通過(guò)運(yùn)行程序，我們可以估計(jì)每個(gè)變量的系數(shù)值以及λ和σ^2的值。當(dāng)UI服從各種分布時(shí)，可以使用上述方法。它只需計(jì)算不同分布下不同的單誤差對(duì)數(shù)似然函數(shù)，并在第三步進(jìn)行修改。

什么是超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)？

超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型是一種易于估計(jì)且具有高度包容性的變彈性生產(chǎn)函數(shù)模型。它在結(jié)構(gòu)上屬于正方形反射面模型，能有效地研究生產(chǎn)函數(shù)中投入要素的相互作用和各種投入的技術(shù)進(jìn)步差異。