mysql百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)量查詢？百萬(wàn)級(jí)別不多，但查詢必須是有條件的。1該表需要索引才能看到效果。2相應(yīng)的查詢條件也需要索引才能看到效果。為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢很慢，如何優(yōu)化？正如房東所

mysql百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)量查詢？

百萬(wàn)級(jí)別不多，但查詢必須是有條件的。1該表需要索引才能看到效果。2相應(yīng)的查詢條件也需要索引才能看到效果。

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫(kù)較大的時(shí)候分頁(yè)查詢很慢，如何優(yōu)化？

正如房東所說(shuō)，分頁(yè)查詢?cè)谖覀兊膶?shí)際應(yīng)用中非常常見(jiàn)，也是問(wèn)題最多的查詢場(chǎng)景。例如，對(duì)于下面的簡(jiǎn)單語(yǔ)句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個(gè)復(fù)合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當(dāng)limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時(shí)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語(yǔ)句，為什么會(huì)變慢？

，所以我們會(huì)覺(jué)得很慢。

MYSQL百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)單查詢，怎么快速查詢？

MySQL如何在一秒鐘內(nèi)快速查詢數(shù)百萬(wàn)數(shù)據(jù)？1我們應(yīng)該盡量避免查詢?cè)谀睦锸褂玫模?或運(yùn)算符，否則引擎將放棄索引并掃描整個(gè)表。2為了優(yōu)化查詢，我們應(yīng)該盡量避免全表掃描。首先，我們應(yīng)該考慮在where和order by所涉及的列上構(gòu)建索引。三。我們應(yīng)該盡量避免where子句中的空值判斷，否則會(huì)導(dǎo)致引擎放棄索引，掃描整個(gè)表。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大的文本字段，單個(gè)服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb