opencv自帶人臉檢測(cè)算法對(duì)比 opencv和halcon區(qū)別？
opencv和halcon區(qū)別？哈爾康：機(jī)器視覺(jué)行業(yè)知名的商業(yè)視覺(jué)庫(kù)是非開(kāi)源的，在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率排名第一。它提供了1500多個(gè)API操作符供開(kāi)發(fā)人員使用。一些基本的編程很容易上手，其調(diào)試也很方便。您可
opencv和halcon區(qū)別？
哈爾康：機(jī)器視覺(jué)行業(yè)知名的商業(yè)視覺(jué)庫(kù)是非開(kāi)源的，在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)占有率排名第一。它提供了1500多個(gè)API操作符供開(kāi)發(fā)人員使用。一些基本的編程很容易上手，其調(diào)試也很方便。您可以通過(guò)單步通過(guò)斷點(diǎn)隨時(shí)看到圖像的更改。Halcon運(yùn)算符可由C、VB、C#、Delphi等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言調(diào)用。同時(shí)，運(yùn)營(yíng)商還提供com版本。原則上，所有支持com的語(yǔ)言都可以調(diào)用Halcon操作符，因此其開(kāi)發(fā)的靈活性和調(diào)試的方便性深受開(kāi)發(fā)人員的喜愛(ài)。
opencv：計(jì)算機(jī)圖像的圖像庫(kù)，開(kāi)源，可用于商業(yè)，在許多高校和科研機(jī)構(gòu)得到廣泛應(yīng)用。更多的人選擇它來(lái)編寫自己的算法。它的調(diào)試不如Halcon方便，項(xiàng)目開(kāi)發(fā)周期也比Halcon長(zhǎng)，所以在工業(yè)應(yīng)用中也不太多。
因此，如果你從事算法，項(xiàng)目周期長(zhǎng)，公司不愿意購(gòu)買/使用商用可視化軟件，可以考慮opencv；如果你的項(xiàng)目周期短，公司可以承擔(dān)商用軟件的費(fèi)用，選擇Halcon將是明智的選擇。
opencv與tensorflow區(qū)別？
Opencv是一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)，tensorflow是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。
它包含了大量的圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法，但在機(jī)器學(xué)習(xí)方面明顯不足。Ml模塊只有SVM、MLP、KNN等有限的算法。DNN模塊還調(diào)用其他框架。
Tensorflow專為深度學(xué)習(xí)而設(shè)計(jì)，可輕松實(shí)現(xiàn)各種深度學(xué)習(xí)算法。
它們不屬于同一個(gè)領(lǐng)域，opencv用于視覺(jué)，tensorflow用于深度學(xué)習(xí)?；蛘邇烧呓Y(jié)合用于圖像識(shí)別等。
opencv中的BFMatcher和FlannBasedMatcher的區(qū)別？
暴力匹配和FLANN匹配是opencv二維特征點(diǎn)匹配的兩種常用方法，分別對(duì)應(yīng)于bfmatcher和flannbased匹配器。兩者之間的區(qū)別：bfmatcher總是嘗試所有可能的匹配，以便總是能找到最好的匹配。flannbasedmatcher中的FLANN表示近似近鄰的快速庫(kù)。這是一種近似方法。算法速度較快，但得到的是最近鄰近似匹配。當(dāng)我們需要找到一個(gè)比較好的匹配，但不需要最好的匹配，我們可以使用法蘭巴塞德匹配。當(dāng)然，我們也可以通過(guò)調(diào)整flannbasedmatcher的參數(shù)來(lái)提高匹配精度或算法速度，但相應(yīng)的算法速度或精度會(huì)受到影響。
哪位大俠能詳細(xì)說(shuō)一下CLIB和DLIB的區(qū)別呀？詳細(xì)的，謝謝？
Dlib是一個(gè)支持C標(biāo)準(zhǔn)的完整庫(kù)文件。它提供IEEE754浮點(diǎn)計(jì)算庫(kù)。Clib是一個(gè)比較緊湊的庫(kù)文件，它不完全支持C語(yǔ)言標(biāo)準(zhǔn)中隊(duì)庫(kù)文件的要求，也不支持浮點(diǎn)庫(kù)。它可以滿足一般的需要。