請(qǐng)教大神：能否用python這個(gè)工具，把現(xiàn)成的算法進(jìn)行改寫？很高興收到您的邀請(qǐng)。首先，Python是一種編程語(yǔ)言，理論上支持重寫所有算法。對(duì)于您的問(wèn)題描述，您希望在建筑行業(yè)中使用Gans，并讓它根據(jù)設(shè)

請(qǐng)教大神：能否用python這個(gè)工具，把現(xiàn)成的算法進(jìn)行改寫？

很高興收到您的邀請(qǐng)。

首先，Python是一種編程語(yǔ)言，理論上支持重寫所有算法。

對(duì)于您的問(wèn)題描述，您希望在建筑行業(yè)中使用Gans，并讓它根據(jù)設(shè)置的已知條件生成相應(yīng)的圖形。這在理論上是可行的，而這只存在于理論上。原因如下。

首先，機(jī)器與人之間存在著真實(shí)的視覺(jué)差異，機(jī)器的深度學(xué)習(xí)依賴于合成樣本，而合成樣本是通過(guò)對(duì)真實(shí)樣本加入一點(diǎn)擾動(dòng)來(lái)構(gòu)造的。這樣就會(huì)產(chǎn)生一種現(xiàn)象，如果我們提供一個(gè)真實(shí)的樣本，機(jī)器就會(huì)通過(guò)計(jì)數(shù)器生成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)樣本。這樣，機(jī)器將對(duì)一些不存在或我們尚未驗(yàn)證的樣本進(jìn)行分類。我們無(wú)法驗(yàn)證這些樣品的安全性和準(zhǔn)確性，但機(jī)器將高度信任這些樣品。其次，在實(shí)際的建筑行業(yè)中，需要進(jìn)行大量的計(jì)算才能得到圖紙，如建筑、承重等。因此，如果我們完成了對(duì)該算法的研究，那么機(jī)器給出的圖紙是否可靠是我們需要解決的最終問(wèn)題。

此外，有關(guān)Gans的相關(guān)文獻(xiàn)或信息可查閱國(guó)內(nèi)外專著文獻(xiàn)。如果您沒(méi)有權(quán)限，可以在GitHub上搜索Gan動(dòng)物園。那就直接看吧自述文件.md. 你可以選擇你想知道的文獻(xiàn)來(lái)找出相關(guān)的答案。目前，我的回答可能只是非常初級(jí)的觀點(diǎn)。我希望提供給你的信息能對(duì)你有所幫助。

最后，如果這個(gè)想法能夠成功，恐怕研究經(jīng)費(fèi)將難以想象。這項(xiàng)技術(shù)也是一項(xiàng)歷史性的突破。我希望有機(jī)會(huì)親眼目睹。

作為一名研究生，除了可以用python寫各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，您用Python編寫算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來(lái)越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開(kāi)始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級(jí)用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來(lái)的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

學(xué)Python一定要會(huì)算法嗎？

開(kāi)始時(shí)，您不必很好地學(xué)習(xí)算法。但是隨著技術(shù)的發(fā)展，仍然需要算法，否則只能做一些工作。

1. 學(xué)好軟件開(kāi)發(fā)離不開(kāi)計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法研究等，如果你喜歡這項(xiàng)技術(shù)，那就不是問(wèn)題。先開(kāi)始，你可以彌補(bǔ)。

2. 算法是軟件開(kāi)發(fā)的靈魂。好的算法寫不出好的程序。

3. 如何學(xué)習(xí)算法，首先選擇經(jīng)典算法教材?；镜目梢詮臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中學(xué)習(xí)，其中包含一些基本的算法，然后再學(xué)習(xí)特殊的算法（實(shí)際上，在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域?qū)W習(xí)算法一般就足夠了）。網(wǎng)上還有很多論壇、算法網(wǎng)站，為了吸引眼球，它們一般都很通俗易懂。大多數(shù)算法都是C語(yǔ)言，但是語(yǔ)言在算法層次上是相互聯(lián)系的，因此理解算法模型是最重要的。

4. 萬(wàn)事開(kāi)頭難。只要你開(kāi)始，剩下的就是慢慢操作這項(xiàng)技術(shù)。該算法在實(shí)際應(yīng)用中是最快、最強(qiáng)的。

希望對(duì)您有所幫助

感謝您的邀請(qǐng)：作為一種非常流行的語(yǔ)言，python有著廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。事實(shí)上，許多開(kāi)發(fā)語(yǔ)言可以用于不同的領(lǐng)域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語(yǔ)言，也稱為glue語(yǔ)言。Glue意味著Python可以在C語(yǔ)言接口的幫助下驅(qū)動(dòng)幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通常可以找到一個(gè)開(kāi)源庫(kù)。安裝后，您可以驅(qū)動(dòng)它。無(wú)論是數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學(xué)計(jì)算、GUI、OA、自動(dòng)控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來(lái)談?wù)凱ython，它可以用來(lái)做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學(xué)處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫(kù)編程6。網(wǎng)絡(luò)編程7。網(wǎng)絡(luò)編程8。多媒體應(yīng)用9。Pymo發(fā)動(dòng)機(jī)10。黑客編程11。用Python12編寫的簡(jiǎn)單爬蟲(chóng)：人工智能

看到這么多應(yīng)用場(chǎng)景非常強(qiáng)大，但Python通常不會(huì)作為工程語(yǔ)言出現(xiàn)。也就是說(shuō)，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒(méi)有完整的語(yǔ)法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入了python的大軍，因?yàn)樗焖?、?jiǎn)單，而且學(xué)習(xí)成本相對(duì)較低。它有一個(gè)豐富的支持庫(kù)，可以直接調(diào)用，高效地完成不同需求的工作

你知道，谷歌最早的搜索引擎是python寫的

希望我的答案能對(duì)你有所幫助。我是邦邦，擅長(zhǎng)軟件開(kāi)發(fā)