matlab中spline函數(shù)用法 matlab中spline函數(shù)的用法?
matlab中spline函數(shù)的用法?樣條函數(shù)——三次樣條函數(shù)插值用法:Yi=樣條(x,y,Xi),其中x和y是插值點的向量,Xi是得到點的橫坐標(biāo)值,Yi是得到點的縱坐標(biāo)值。其目的是通過三次樣條函數(shù)插
matlab中spline函數(shù)的用法?
樣條函數(shù)——三次樣條函數(shù)插值用法:Yi=樣條(x,y,Xi),其中x和y是插值點的向量,Xi是得到點的橫坐標(biāo)值,Yi是得到點的縱坐標(biāo)值。其目的是通過三次樣條函數(shù)插值得到函數(shù)值。實例表明:Y= Tan(PI×x/20)席席=席林(0,16)Y=樣條(x,y,xI)圖(x,y,“o”,Yi,Xi)~~樣條是分段光滑多項式,Matlab中的樣條函數(shù)是三次樣條插值,即用分段光滑曲線插值,每個段是三次多項式。如果你想知道原理,就得找本書好好看看。雖然不難,但幾句話就說不清楚了。
MATLAB中spline是什么意思?
解決方法:
1。用三次樣條函數(shù)插值P1()!席席=1:0.1!15
y=互PIP1(x,y,Xi,“樣條”)!2!用最小二乘法擬合函數(shù)nlinfit()
擬合函數(shù)模型,y=A/(1 exp(B-C*x))。繪圖比擬合效果好
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Yi=spline(x,y,Xi)這是基于已知的x,y數(shù)據(jù),用樣條函數(shù)在Xi處插值函數(shù)Yi值。也就是說,對應(yīng)于Xi的函數(shù)值可以從X和y的值計算出來。
matlab中spline求三次樣條插值的函數(shù)表達式?
樣條函數(shù):函數(shù):三次樣條數(shù)據(jù)插值。格式:(1)YY=spline(x,y,XX)對于給定的離散測量數(shù)據(jù)x,y(稱為斷點),我們需要找到一個三項多項式y(tǒng)=P(x)來逼近每對數(shù)據(jù)(x,y)點之間的曲線。通過兩點(Xi,Yi)和(Xi 1,Yi 1)只能確定一條直線,而通過一點的三次多項式曲線是無窮多條的。為了使通過中間斷點的三次多項式曲線唯一,應(yīng)增加兩個條件(因為三次多項式有四個系數(shù)):a.三次多項式在點(XI,Yi)處有p﹣I(XI)=p﹣I(XI);B.三次多項式在點(XI,Yi)處有p﹣I(XI)=Pi﹣I(XI 1);C.P(x)在點(Xi,Yi)對于第一個和最后一個多項式,人為地規(guī)定了以下條件:①。P﹣1﹣x=P﹣2﹣x;②。P﹣n﹣x=P﹣n﹣1(x)。上述兩個條件稱為非節(jié)點條件。此命令使用三次樣條插值來計算一元函數(shù)y=f(x)的值,該值由點XX處的向量x和y確定。如果參數(shù)Y是矩陣,則Y的每一列與X配對,然后分別計算它們在XX點確定的函數(shù)值。那么YY是一階長度(XX)*大?。▂,2)的矩陣。(2) PP=spline(x,y)返回由向量x和y確定的分段樣條多項式的系數(shù)矩陣PP,可用于計算命令ppval和unmkpp。例如:離散分布在y=exp(x)sin(x)函數(shù)曲線上的數(shù)據(jù)點的樣條插值計算:>>X=[0 24581212.817.219.920]y=exp(x)。*sin(x)>>xx=0:。25:20>>yy=樣條曲線(x,y,XX)>>plot(x,y,“O”,XX,YY)