8×8棋盤(pán)覆蓋問(wèn)題 如果在一張無(wú)窮大的圍棋棋盤(pán)上,先手黑子貼目為多少才能接近絕對(duì)公平?
如果在一張無(wú)窮大的圍棋棋盤(pán)上,先手黑子貼目為多少才能接近絕對(duì)公平?在相同的博弈條件下,黑棋的效率總是存在的。當(dāng)時(shí),日本還沒(méi)有“我管黑”的說(shuō)法。如果有人問(wèn)起結(jié)果,他只說(shuō)“我負(fù)責(zé)黑人”,說(shuō)明他贏了,這足以
如果在一張無(wú)窮大的圍棋棋盤(pán)上,先手黑子貼目為多少才能接近絕對(duì)公平?
在相同的博弈條件下,黑棋的效率總是存在的。當(dāng)時(shí),日本還沒(méi)有“我管黑”的說(shuō)法。如果有人問(wèn)起結(jié)果,他只說(shuō)“我負(fù)責(zé)黑人”,說(shuō)明他贏了,這足以說(shuō)明黑人效率的優(yōu)勢(shì)。
為了彌補(bǔ)白棋反手的劣勢(shì),所以才有了鐵木。從最初的黑棋鐵木4到4.5,再到5.5、6.5、7.5,黑棋鐵木的數(shù)量隨著時(shí)間的推移而不斷增加,這說(shuō)明黑棋正手效率越來(lái)越突出?,F(xiàn)在,中國(guó)和英石圍棋的規(guī)則是7.5個(gè)黑色標(biāo)簽(8:00),而日本和韓國(guó)的規(guī)則是6.5個(gè)黑色標(biāo)簽??磥?lái)差別不大,但也凸顯出黑棋不夠嚴(yán)謹(jǐn)。
在人工智能時(shí)代,國(guó)際象棋還沒(méi)有開(kāi)始。黑棋的中獎(jiǎng)率只有40%,而白棋的中獎(jiǎng)率只有60%。AI不會(huì)說(shuō)話,但它給出的黑白中獎(jiǎng)率清楚地表明,黑色貼紙有7個(gè)半以上的眼睛。這應(yīng)該是帖子的數(shù)量,這是一個(gè)有趣的話題,人工智能可以相對(duì)準(zhǔn)確地計(jì)算出來(lái)。這也是統(tǒng)一圍棋規(guī)則的重要一步。
由于人工智能認(rèn)為帶有7個(gè)半黑柱的19x19棋盤(pán)太多,在空間更大的棋盤(pán)中,黑柱的數(shù)量只會(huì)更少。如果棋盤(pán)是無(wú)限的,黑柱的數(shù)量可以忽略不計(jì)??傊?,空間越大,第一步效率越小。
這只是一個(gè)假設(shè)。目前,最現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是,在19x19的棋盤(pán)上下棋,黑色貼紙最合理的項(xiàng)目是多少?過(guò)去,我們通過(guò)計(jì)算匹配的數(shù)量來(lái)支持帖子數(shù)量的更改。既然我們有了人工智能,為什么不組織一次關(guān)于黑棋崗位數(shù)人工智能技術(shù)的討論,一勞永逸地解決這個(gè)問(wèn)題呢?否則,在當(dāng)今國(guó)際象棋界,連圍棋的規(guī)則都不能統(tǒng)一。說(shuō)出來(lái)是個(gè)笑話。