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怎么k均值聚類處理圖像matlab？

K-均值聚類方法分為以下步驟：

1。初始化聚類中心

1。根據(jù)具體問題，從經(jīng)驗(yàn)樣本集中選取C個(gè)合適的樣本作為初始聚類中心。

2. 第一個(gè)C樣本作為初始聚類中心。

3. 將所有樣本隨機(jī)分成C類，計(jì)算每個(gè)類的樣本均值，并將樣本均值作為初始聚類中心。

2、根據(jù)鄰近性原理，將樣本劃分為以每個(gè)聚類中心為代表的聚類。

2. 取一個(gè)樣本，放入最近的聚類中心，重新計(jì)算樣本均值，更新聚類中心。然后取下一個(gè)樣本，重復(fù)該操作，直到所有樣本都被分類到相應(yīng)的類中。

3、為了判斷聚類是否合理，采用平方和準(zhǔn)則函數(shù)來判斷聚類是否合理。循環(huán)判斷，修改直到算法達(dá)到終止條件。