python數(shù)據(jù)分析實(shí)例 python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何?
python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何?這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育工作者,讓我來回答這個問題。首先,從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢來看,Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的
python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何?
這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育工作者,讓我來回答這個問題。
首先,從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢來看,Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的。一方面,數(shù)據(jù)分析本身的應(yīng)用場景會越來越多。另一方面,python語言也廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,因此python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展空間相對較大。
如果你想走Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展道路,你應(yīng)該從以下三個方面提高你的職業(yè)價值:第一,注意新技術(shù)的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一個快速迭代的領(lǐng)域,因此數(shù)據(jù)分析人員必須跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢,尤其要注意算法相關(guān)知識的學(xué)習(xí)。從大技術(shù)的角度來看,目前的數(shù)據(jù)分析方法主要是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Ρ容^大,而且機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能技術(shù)體系的重要組成部分,因此必須重視機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識的學(xué)習(xí)和深化。
第二,關(guān)注平臺的價值。數(shù)據(jù)分析師要想提升自己的職業(yè)價值,不僅要提高自己的技術(shù)水平,還要從工作效率方面入手,而提高工作效率更有效的途徑就是合理利用平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代必然是平臺時代。數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)平臺的一項(xiàng)重要功能,必然會得到平臺的大量支持,因此數(shù)據(jù)分析人員必須重視技術(shù)平臺的應(yīng)用。
第三,注重行業(yè)知識的積累。數(shù)據(jù)分析師對行業(yè)知識的要求非常高。為了使數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中發(fā)揮更重要的作用,數(shù)據(jù)分析人員必須能夠根據(jù)行業(yè)選擇和應(yīng)用技術(shù)。
不會Python只會Bi工具,可以從事數(shù)據(jù)分析師嗎?
答案是肯定的,肯定的。大專有什么問題?不要限制自己。
如果你想去互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),先把自己打包,因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)還是很重視教育的;但是如果你想去傳統(tǒng)行業(yè)先做,也是一個好辦法。
你說你不能編程,所以完全可以。事實(shí)上,即使你會編程,你也不會在實(shí)際工作中使用它。很少有人真正使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。他們可以對其進(jìn)行建模并在業(yè)務(wù)上加以利用。
為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)分析師?試想一個跨部門擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè),如何提取有效的數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰的圖表,呈現(xiàn)給管理者進(jìn)行決策?這是需要數(shù)據(jù)分析師的地方。
分析師玩數(shù)據(jù)庫,建立數(shù)據(jù)倉庫,使用Bi可視化工具獲取全局?jǐn)?shù)據(jù)視圖,分析過去的性能,了解當(dāng)前的問題并預(yù)測企業(yè)的未來發(fā)展,并將最終結(jié)果呈現(xiàn)給企業(yè)管理者以輔助決策。
分析師需要掌握哪些技能?
SQL非常重要,您的SQL查詢能力直接決定您能否得到一份工作,是的,得到一份工作。因?yàn)橛胁煌母倪M(jìn)方法,比如ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、報表等等,但是首先要通過這一行的門檻,那就是SQL。
DW(數(shù)據(jù)倉庫)提高了我們的查詢能力,確保了數(shù)據(jù)的安全性。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)可以根據(jù)需要排列成不同的模型。
以finebi為例,它不僅可以拖放形成圖表,還可以連接各種數(shù)據(jù)源,進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、清洗、建模、發(fā)布和共享。!EXCEL其實(shí)是很好做的基礎(chǔ),特別是對于金融公司來說。