opencv能顯示hsl色彩空間的圖像么？opencv中有一個名為CVTColor的顏色空間轉(zhuǎn)換函數(shù)，可以將輸入圖像從一個顏色空間轉(zhuǎn)換為另一個顏色空間。調(diào)用此函數(shù)設(shè)置參數(shù)cv_Bgr2hsv或cv_R

opencv能顯示hsl色彩空間的圖像么？

opencv中有一個名為CVTColor的顏色空間轉(zhuǎn)換函數(shù)，可以將輸入圖像從一個顏色空間轉(zhuǎn)換為另一個顏色空間。調(diào)用此函數(shù)設(shè)置參數(shù)cv_Bgr2hsv或cv_Rgb2hsv可以將RGB轉(zhuǎn)換為HSV。有關(guān)詳細用法，請參閱相關(guān)文檔。

如何在opencv中實現(xiàn)特定顏色的識別和選取？

首先將顏色空間轉(zhuǎn)換為HSI空間，然后根據(jù)HSI顏色空間的性質(zhì)，找到對應(yīng)藍色目標對應(yīng)的H值和s值，提取合格像素，再轉(zhuǎn)換為RGB空間。實際上，您也可以在RGB顏色空間中直接找到相應(yīng)的RGB范圍（B>R、B>G、藍色目標條件）。另外，RGB空間和b值滿足提取滿足藍色分量的目標的條件。我以前做過一個，就是提取藍色目標，效果還可以。

opencv紅色的rgb分別多少？

很難從RGB值中提取紅色。建議切換到HSV顏色空間。因為OpenCV的H范圍是0~180，紅色的H范圍是（0~8）∪（160180）s，飽和度非常重要，一般大于a值，s太低是灰色（參考值s>80），V是亮度，太低是黑色，太高是白色（參考值220>V>50）PS：使用cvtcolor（SRC，DST，CV（Bgr2hsv）可以轉(zhuǎn)換

我對Linux不太了解。我可能對windows有所了解。很相似。

調(diào)用OpenCV的CV:：videocapture打開攝像機，并調(diào)用direct internal Show interface（Linux下相當(dāng)于v4l2），首先找到已經(jīng)連接到當(dāng)前計算機的攝像機設(shè)備，然后使用CV:：videocapture構(gòu)造函數(shù)中傳遞的整數(shù)作為下標訪問相應(yīng)的攝像機，然后直接選擇默認的攝像機輸出分辨率、碼率和編碼格式輸出攝像機數(shù)據(jù)。

事實上，許多相機可以輸出多種分辨率、多種比特率和多種編碼格式的數(shù)據(jù)。為了方便用戶，Opencv簡化了這些操作。

如果要自定義攝像頭呼叫，可能需要直接呼叫v4l2?；蛘叽螂娫捊offmpeg。

另外，課題提到60fps是MJPEG格式，為了獲得原始的YUV或BGR數(shù)據(jù)，它還需要解碼和顏色空間轉(zhuǎn)換，ffmpeg能夠做到這些，只需使用ffmpeg即可。

opencv讀取攝像頭數(shù)據(jù)？

您將HSI值放置在此圖片中的RGB通道上。它顯示在RGB圖片中。它應(yīng)該是R對應(yīng)的I亮度，B對應(yīng)的s飽和度，g對應(yīng)的色度，最好將每個HSI分開，用灰度顯示，這樣會更直觀。中間的紅色和邊緣的紫色是由于圖像的不均勻照明造成的，這使得中間比邊緣更亮。分離HSI，可以利用機器學(xué)習(xí)算法對葡萄干進行分類，根據(jù)葡萄干的特征，具體沒有做什么，研究一種基于HSI特征值的分類算法。但我認為這很適合深度學(xué)習(xí)。

怎么來理解HSI顏色空間？

Adobe RGB是一種顏色空間格式。在使用PS打印照片之前，我將使用adobe RGB顏色保存tiff文件。然后Ctrl-Alt-shift s保存一張長邊為1500像素的小圖片，用于導(dǎo)入手機發(fā)送好友。