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關聯(lián)分析算法有哪些 股市關聯(lián)分析法能提前發(fā)現(xiàn)股災嗎?

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股市關聯(lián)分析法能提前發(fā)現(xiàn)股災嗎?

謝謝你的邀請!我個人覺得股市相關性分析方法不能提前發(fā)現(xiàn)股市災難。要理解這個問題,首先要了解什么是股市?股票市場是一個利潤市場。任何進入股市的基金都想賺錢。這不是為了慈善事業(yè)。是人們買賣股票。每個人的行為都是不可預測的,所以股市也是不可預測的。因此,單純通過股市相關性分析方法,不可能提前發(fā)現(xiàn)股市災難。

另外,股票市場不是一個簡單的市場。想通過股市致富的人太多了。世界上有那么多專家、所謂股神和專業(yè)團隊每天都在研究股市的規(guī)律,但結果如何?例如,2015年有多少人在股市崩盤中幸存?因此,任何人說股市可以簡單地用任何技術或指數(shù)來預測,都是胡說八道。

僅此而已。那可不好。歡迎批評指證

dps灰色關聯(lián)分析方法和灰色預測方法的應用?

1. 根據(jù)下表數(shù)據(jù),采用灰色關聯(lián)分析方法,分析了某地區(qū)荒漠化土地面積與年降水量、大風日數(shù)、農(nóng)牧業(yè)人口、耕地面積、牲畜總數(shù)的關系。根據(jù)前人資料,運用灰色系統(tǒng)預測方法對該地區(qū)荒漠化發(fā)展趨勢進行了預測。打開DPS:選擇其他,灰色系統(tǒng)方法,關聯(lián)度分析:

3。設置參數(shù):

4。輸出結果:

5。結果可以復制到表格中進行觀察和分析??梢?,荒漠化土地總數(shù)量與牲畜的最大相關系數(shù)為0.5506,因為牲畜總數(shù)量越多,放牧量越大,對土地荒漠化的影響越大,與年平均降水量的相關度越低為0.2648,日最大相關度為0.4638,年降水量對土地沙化過程也有影響,耕地最小相關度為0.2919。

6. 灰色系統(tǒng)預測:1