opencv如何檢測特定形狀的物體？您的想法是將現(xiàn)有圖像的特征點與樣本圖像進(jìn)行匹配，然后判斷鉤子上的特征點是否匹配。如果是的話，它就是有鉤子的圖像，如果不是，它就是沒有鉤子的圖像。在我看來，你沒有刪除

opencv如何檢測特定形狀的物體？

您的想法是將現(xiàn)有圖像的特征點與樣本圖像進(jìn)行匹配，然后判斷鉤子上的特征點是否匹配。如果是的話，它就是有鉤子的圖像，如果不是，它就是沒有鉤子的圖像。在我看來，你沒有刪除錯誤的匹配點可能是錯誤的。您應(yīng)該刪除錯誤的匹配點并再次分析它們。

想用opencv識別圖像中特定物體的個數(shù)，怎么做到？

根據(jù)具體情況判斷難度。就像兩顆豌豆固定對象的形狀和大小一樣，直接的模板匹配也可以完成。如果存在變形或尺寸差異，則使用訓(xùn)練后的目標(biāo)識別算法。

想用opencv識別圖像中特定物體的個數(shù)，怎么做到？

基本上，需要使用機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)來實現(xiàn)模式識別。通過模式識別，可以找到圖像中指定目標(biāo)的位置和數(shù)目。但這也取決于認(rèn)識到什么。目前，人臉檢測是非常好的。利用機器學(xué)習(xí)需要建立一套針對特定對象的識別方法，然后訓(xùn)練分類器。深度學(xué)習(xí)需要大量正反兩方面的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型。

通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭實時采集視頻,采用OpenCV識別運動物體,實現(xiàn)有運動物體經(jīng)過時存儲,沒有時則不存儲？

網(wǎng)絡(luò)攝像頭沒有USB攝像頭那么簡單。如果USB攝像頭直接捕獲網(wǎng)絡(luò)攝像頭，直接使用cvcapture會導(dǎo)致錯誤的圖像采集，主要原因是無法正確獲取關(guān)鍵幀。我已經(jīng)試過學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)攝像頭制造商提供的API，我將掌握以下知識