什么叫一般來說，蟑螂都是爬來爬去的。我拿起拖鞋拍了拍。這就是降維的打擊Python有以下發(fā)展方向：除了基本的Python編程知識外，還需要熟悉numpy、pandas、pytables、blaze、d

什么叫

一般來說，蟑螂都是爬來爬去的。我拿起拖鞋拍了拍。這就是降維的打擊

Python有以下發(fā)展方向：

除了基本的Python編程知識外，還需要熟悉numpy、pandas、pytables、blaze、dask等

除了基本的Python編程知識外，還需要了解HTTP協(xié)議、簡單的HTML，等等

除了基本的python編程知識，你還需要熟悉spark等

除了基本的python編程知識，你還需要熟悉Django、HTTP、RSET、JSON等

除了基本的python編程知識，您需要熟悉Linux！除了基本的python編程知識外，您還需要熟悉CI/CD以下是我的SVD高階矩陣去噪函數(shù)，函數(shù)f=PVC（x，n）[u，s，v]=SVD（x）forI=1:NT=max（s）[Z，Ind]=min（T）s（Ind，ind）=0endf=u*s*v“n是指你想降的秩，X是指原來的高維矩陣，降維我不行，我只學(xué)了不到一年，我只能給你寫降秩，不知道有沒有降秩。

大專學(xué)歷的人沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，想學(xué)習(xí)python技術(shù)，未來能往大數(shù)據(jù)或人工智能方向進(jìn)行職業(yè)發(fā)展嗎？

我已經(jīng)使用Python 7年多了，現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā)，使用tensorflow，它也是基于Python語言的。Python是一種解決所有問題的語言，值得擁有

！我從2012年開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)，因為沒有指導(dǎo)，我走了很多彎路，浪費(fèi)了很多時間和精力。一開始，我讀了《機(jī)器學(xué)習(xí)實踐》一書。雖然我不懂，但我還是把書中所有的例子都跑了一遍，漸漸發(fā)現(xiàn)自己不懂算法也能達(dá)到預(yù)期的效果。然后，我會直接開發(fā)我想要的程序。當(dāng)我遇到需要機(jī)器學(xué)習(xí)的部分時，我會直接復(fù)制它。一周后，演示會出來。在這個時候，你會發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。

不要掉進(jìn)無休止的書堆里，練習(xí)和做項目

！呃，地鐵到了。我要去工作了。我還沒做完呢。有機(jī)會我會繼續(xù)討論的

1。Numpy導(dǎo)入并使用data1=mat（zeros（（））?創(chuàng)建3*3 zero矩陣，其中zeros函數(shù)的參數(shù)是元組類型（3,3）data2=mat（ones（（））?創(chuàng)建2*4 1矩陣。默認(rèn)值是浮點(diǎn)數(shù)據(jù)。如果需要int type，可以使用dtype=intdata3=mat（隨機(jī).rand（））#這里的隨機(jī)模塊使用numpy中的隨機(jī)模塊隨機(jī).rand（2,2）創(chuàng)建一個二維數(shù)組，該數(shù)組需要轉(zhuǎn)換為#matrixdata4=mat（隨機(jī).randint（10，size=（））#生成一個介于0和10之間的3*3隨機(jī)整數(shù)矩陣。如果需要指定下限，可以添加額外的參數(shù)data5=mat（隨機(jī).randint（，size=（））；生成一個介于2和8之間的隨機(jī)整數(shù)矩陣，data6=mat（eye（，dtype=int））；生成一個2*2矩陣對角線矩陣A1=[]A2=mat（diag（A1））#生成一個帶有對角線1、2和3的對角線矩陣