python中dateframe中的數(shù)據(jù)怎么加減？使用DataFrame查看數(shù)據(jù)(類似SQL中的select):from pandas import DataFrame #從pandas庫中引用Dat

python中dateframe中的數(shù)據(jù)怎么加減？

使用DataFrame查看數(shù)據(jù)(類似SQL中的select):

from pandas import DataFrame #從pandas庫中引用DataFrame

df_obj = DataFrame() #創(chuàng)建DataFrame對象

df_obj.dtypes #查看各行的數(shù)據(jù)格式

df_obj.head() #查看前幾行的數(shù)據(jù)，默認(rèn)前5行

df_obj.tail() #查看后幾行的數(shù)據(jù)，默認(rèn)后5行

df_obj.index #查看索引

df_obj.columns #查看列名

df_obj.values #查看數(shù)據(jù)值

df_obj.describe #描述性統(tǒng)計(jì)

df_obj.T #轉(zhuǎn)置

df_obj.sort(columns = ‘’)#按列名進(jìn)行排序

df_obj.sort_index(by=[‘’，’’])#多列排序，使用時(shí)報(bào)該函數(shù)已過時(shí)，請用sort_values

df_obj.sort_values(by=[""，""])同上!

python應(yīng)用程序中,創(chuàng)建按鈕時(shí),調(diào)用框架類frame的哪一個(gè)方法？

CreateButton調(diào)用這個(gè)方法來創(chuàng)建一個(gè)按鈕就可以了。

python中，dataframe或series對象可以對列進(jìn)行運(yùn)算么（加減乘除）？比如某一列全部“ 1”？

可以對列進(jìn)行運(yùn)算，使用apply方法即可。 具體分析如下： 前提：加載numpy，pandas和Series，DataFrame，生成一個(gè)3乘3的DataFrame，命名為frame，用frame的第二列生成Series，命名為series1。 加法運(yùn)算，frame.add(series1，axis=0)。減法運(yùn)算：sub分別嘗試不填充和填充，對比效果。 乘法運(yùn)算，frame.mul(series1，axis=0)，除法運(yùn)算，frame.div(series1，axis=0)。 這里的Series是DataFrame的一列生成的，所以不會(huì)出現(xiàn)找不到索引的情況；若找不到索引則生成并集，缺失值則表示為NAN，四則運(yùn)算的括號中有個(gè)參數(shù)axis=0表示按行索引匹配并且在列上進(jìn)行廣播。 拓展：Python是目前最流行最簡單用途最廣泛的編程語言，大數(shù)據(jù)時(shí)代最應(yīng)該學(xué)習(xí)的一門編程語言。其中，數(shù)據(jù)分析的庫pandas是Python最經(jīng)典的庫之一。

Python主要學(xué)習(xí)那幾個(gè)主流框架？

web開發(fā)，框架有Django，F(xiàn)lask，Tornado；

網(wǎng)絡(luò)爬蟲，框架是Scrapy；

數(shù)據(jù)挖掘，框架有Numpy，Pandas，Matplotlib；

機(jī)器學(xué)習(xí)，框架是TensorFlow。

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