普通本科數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)，能找到大數(shù)據(jù)開發(fā)的工作嗎？該怎么做？作為一名it從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我來回答這個問題。首先，目前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對人才的需求比較大。近兩年，很多大數(shù)據(jù)方向的研究

普通本科數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)畢業(yè)，能找到大數(shù)據(jù)開發(fā)的工作嗎？該怎么做？

作為一名it從業(yè)者和計(jì)算機(jī)專業(yè)教育者，讓我來回答這個問題。

首先，目前大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對人才的需求比較大。近兩年，很多大數(shù)據(jù)方向的研究生都會放棄算法崗位，轉(zhuǎn)而從事大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位。一方面，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位對人才的需求相對較大，另一方面，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的附加值相對較高。

對于大數(shù)據(jù)專業(yè)的本科生來說，如果他們將來想在大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域工作，需要注意以下三個方面的學(xué)習(xí)：

第一：編程語言。編程語言是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要工具。目前，Java、python、Scala等編程語言廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)開發(fā)領(lǐng)域，因此我們可以重點(diǎn)關(guān)注這些編程語言。從目前IT行業(yè)人才需求來看，學(xué)習(xí)Java是一個不錯的選擇。

第二：大數(shù)據(jù)平臺知識。很多大數(shù)據(jù)開發(fā)任務(wù)都是基于大數(shù)據(jù)平臺的，因此掌握大數(shù)據(jù)平臺的知識非常重要。例如，我們可以集中學(xué)習(xí)Hadoop和spark。與編程語言相比，大數(shù)據(jù)平臺的知識量相對較大，也需要一定的場景支持。在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺的過程中，最好邊用邊學(xué)。

第三：行業(yè)知識。大數(shù)據(jù)發(fā)展與行業(yè)密切相關(guān)。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，未來許多行業(yè)都將發(fā)布大數(shù)據(jù)發(fā)展任務(wù)。因此，要想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)，就要注重行業(yè)知識的積累。對于本科生來說，積累行業(yè)知識需要注意實(shí)習(xí)崗位的選擇。

最后，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位上升空間相對較大。本科生往往從大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)入手，未來可以繼續(xù)走大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)的路線。

大數(shù)據(jù)畢業(yè)都是做什么工作好？

作為一名it從業(yè)者和教育家，讓我來回答這個問題。

首先，目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才缺口比較大。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，不僅it（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)也將出現(xiàn)大量的大數(shù)據(jù)工作。從這個角度看，大數(shù)據(jù)專業(yè)的就業(yè)前景還是非常廣闊的。

目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的技術(shù)崗位主要集中在大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)運(yùn)維等領(lǐng)域。從近兩年大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才需求來看，大數(shù)據(jù)發(fā)展領(lǐng)域的人才需求相對較大。隨著大型科技（互聯(lián)網(wǎng)）公司在大數(shù)據(jù)平臺領(lǐng)域的發(fā)展，未來在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域發(fā)展的人才數(shù)量不斷增加，需求量將進(jìn)一步上升。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工作可以簡單地分為平臺開發(fā)和應(yīng)用程序開發(fā)。大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)對開發(fā)者的要求比較高，從業(yè)者需要有較強(qiáng)的研發(fā)能力。目前，很多研究生都愿意從事大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工作。與大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)崗位相比，大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)崗位對人才的需求也非常大。隨著大數(shù)據(jù)平臺的實(shí)施，行業(yè)內(nèi)將會有大量的大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)需求。對于本科生來說，更適合從事大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)。

最后，無論是從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的崗位，還是從事大數(shù)據(jù)運(yùn)維和大數(shù)據(jù)分析的崗位，這些崗位對從業(yè)者的要求都比較高，尤其注重動手能力的培養(yǎng)。因此，大數(shù)據(jù)專業(yè)的學(xué)生一方面要盡可能豐富自己的知識結(jié)構(gòu)，另一方面也要注重動手能力的培養(yǎng)。

學(xué)大數(shù)據(jù)之后能做什么工作？

1. 數(shù)據(jù)挖掘工程師

要做數(shù)據(jù)挖掘，我們需要一定的數(shù)學(xué)知識從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等

PS：常用的語言有python、Java、C或C，有些人用的python或Java更多。有時(shí)，MapReduce用于編寫程序，然后Hadoop或Hyp用于處理數(shù)據(jù)。如果使用Python，它將與spark相結(jié)合。

2. Hadoop開發(fā)工程師

精通整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的組件，如紗線、HBase、蜂巢、豬等重要組件，可以實(shí)現(xiàn)平臺監(jiān)控和輔助運(yùn)維系統(tǒng)的開發(fā)。Hadoop工程師主要關(guān)注開發(fā)層面，即圍繞大數(shù)據(jù)平臺的系統(tǒng)級研發(fā)人員，精通Hadoop大數(shù)據(jù)平臺的核心框架，能夠使用Hadoop提供的通用算法，

3。數(shù)據(jù)分析員

數(shù)據(jù)分析員是一種數(shù)據(jù)分析員[“det????n]，是指從事行業(yè)數(shù)據(jù)收集、整理和分析，并根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行行業(yè)研究、評估和預(yù)測的不同行業(yè)的專業(yè)人員。

PS：作為一名數(shù)據(jù)分析師，您至少需要精通SPSS、static、Eviews、SAS等數(shù)據(jù)分析軟件。一個優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師不應(yīng)該在業(yè)務(wù)、管理、分析、工具和設(shè)計(jì)方面落后。

4. 大數(shù)據(jù)分析師

流行點(diǎn)，這是集Hadoop開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘工程師為一體的大人才。如果你能做到所有這些并且有一些經(jīng)驗(yàn)，那么薪水就不用說了。

5. 大數(shù)據(jù)可視化工程師

需要獨(dú)立熟悉storm、spark等計(jì)算框架、Scala/Python語言、java開發(fā)、SSM項(xiàng)目、NoSQL如redis或mongodb、Linux基本操作、java多線程開發(fā)能力、程序設(shè)計(jì)模式、數(shù)據(jù)庫和ETL流程。

在現(xiàn)代和當(dāng)代的培訓(xùn)行業(yè)，如果你想賺錢，你必須跟上進(jìn)步的步伐，踏上新技術(shù)的熱潮。

大數(shù)據(jù)行業(yè)好找工作嗎？

如果您有這個問題，說明您正在研究大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)技術(shù)或準(zhǔn)備學(xué)習(xí)。我認(rèn)為只要你有優(yōu)秀的技術(shù)，在任何行業(yè)找工作都不難。我來為大家分析一下大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀。

1. 首先，你是從大學(xué)開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，還是準(zhǔn)備出家與你的教育背景有關(guān)。如果你有學(xué)士學(xué)位，從大學(xué)開始學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，我認(rèn)為你仍然可以學(xué)習(xí)技術(shù)。如果你是個和尚，畢業(yè)不到1-2年，我真的不建議你學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)處理涉及的數(shù)學(xué)知識貫穿整個大學(xué)期間，如高等數(shù)學(xué)、微積分、線性代數(shù)等。老實(shí)說，這些都不容易學(xué)。如果你很久沒有接觸過這些，你可以想象你所花費(fèi)的人力物力。

2. 這個行業(yè)近年來很流行。目前市場需求旺盛，但真正精通大數(shù)據(jù)處理的人才并不多。因此，如果你有這項(xiàng)技術(shù)，找工作還是很容易的。

3. 我推薦一些公司僅供參考，比如字節(jié)跳動、阿里巴巴、騰訊、攜程等，這些公司近年來發(fā)展勢頭比較好，急需這個領(lǐng)域的人才。有能力的可以去相關(guān)公司看看。