深度學(xué)習(xí)用來進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺，與傳統(tǒng)圖像算法有關(guān)聯(lián)嗎？就在最近，我正在做一個(gè)與計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的項(xiàng)目，讓我們來回答。其實(shí)這些東西歸根結(jié)底都是數(shù)學(xué)題，但數(shù)學(xué)題的上層還是圖像處理。他們使用的算法基本相同，但這

深度學(xué)習(xí)用來進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺，與傳統(tǒng)圖像算法有關(guān)聯(lián)嗎？

就在最近，我正在做一個(gè)與計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的項(xiàng)目，讓我們來回答。其實(shí)這些東西歸根結(jié)底都是數(shù)學(xué)題，但數(shù)學(xué)題的上層還是圖像處理。他們使用的算法基本相同，但這取決于哪個(gè)算法更好。例如，在圖像邊緣檢測(cè)中，通常先對(duì)圖像進(jìn)行濾波，然后求出圖像的強(qiáng)度梯度。這就是理論。剩下的取決于誰做得準(zhǔn)確。

什么是視覺算法？

視覺算法是機(jī)器視覺，重點(diǎn)研究機(jī)器模擬動(dòng)物視覺的算法。重點(diǎn)研究了圖像識(shí)別、分類等視覺特征算法。

只懂python一門編程語言的人，可以做計(jì)算機(jī)視覺工程師嗎？

精通Python可能只是語法之類的。

計(jì)算機(jī)視覺有其特殊的課程和原理。建議先學(xué)習(xí)。作為研發(fā)人員，MATLAB、python都是一樣的，都是圖像處理方面的知識(shí)。

數(shù)據(jù)分析（數(shù)據(jù)挖掘）與計(jì)算機(jī)視覺哪個(gè)領(lǐng)域?qū)?shù)學(xué)要求更高？

個(gè)人感覺是數(shù)據(jù)分析，不熟悉計(jì)算機(jī)視覺。數(shù)據(jù)分析需要大量的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。在許多人的心目中，統(tǒng)計(jì)包括在數(shù)學(xué)中。事實(shí)上，并非如此。在我國(guó)，2008年統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)分離。統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)現(xiàn)在是平行的，它們都是一流的學(xué)科。

事實(shí)上，數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)學(xué)課程更相關(guān)。它需要大量的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，如概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析、時(shí)間序列、統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等。

數(shù)據(jù)分析有很多方向，如算法、視頻處理等。學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)的課程，然后根據(jù)方向選擇需要好的計(jì)算機(jī)課程，當(dāng)然，不同的課程需要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和計(jì)算機(jī)課程是不同的。例如，我們系的信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)正在進(jìn)行專業(yè)改革。學(xué)生練習(xí)時(shí)，會(huì)給出幾個(gè)方向，不同的方向，訓(xùn)練不同的課程，選擇自己擅長(zhǎng)和感興趣的東西。這樣，我們不僅利用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和嚴(yán)格的計(jì)算機(jī)邏輯訓(xùn)練，而且也為社會(huì)的需要而訓(xùn)練。至少在就業(yè)方面，效果是好的。

很多人都有誤解。在這種情況下，我只是去社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)進(jìn)行培訓(xùn)。為什么要上大學(xué)？上大學(xué)不僅告訴你怎么做，而且告訴你為什么？因?yàn)樾碌恼Z言不斷涌現(xiàn)，需求越新，就越先進(jìn)。高級(jí)語言很容易使用，但缺點(diǎn)是什么？我不知道為什么很多次。你只知道一點(diǎn)一點(diǎn)。但我不知道每一塊里面都有什么。例如，簡(jiǎn)單排序是在python中用函數(shù)實(shí)現(xiàn)的，但是如何實(shí)現(xiàn)它是未知的。大學(xué)課程就是要培養(yǎng)這個(gè)，告訴我們?yōu)槭裁?，比如排名可以用泡泡法。?dāng)我們知道為什么問題發(fā)生了變化，我們也可以解決它。我認(rèn)為這是大學(xué)最重要的作用。

無意接觸到視覺算法這塊，想往這個(gè)方向發(fā)展，大家有什么建議嗎？

有想法和目標(biāo)很好。只有加強(qiáng)學(xué)習(xí)，提高自身素質(zhì)才能實(shí)現(xiàn)愿望。謝謝你的邀請(qǐng)

人臉識(shí)別技術(shù)能區(qū)別出雙胞胎嗎？

對(duì)于人臉識(shí)別，有很多問題。雙胞胎是人臉識(shí)別中一個(gè)非常重要的問題，設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)時(shí)一定會(huì)考慮這些因素。因?yàn)樗雌饋砀?，所以在人臉識(shí)別中，難免會(huì)引起識(shí)別錯(cuò)誤。