ROC曲線是什么?。渴茉囌卟僮魈卣髑€（ROC曲線）ROC曲線是反映敏感性和特異性連續(xù)變量的綜合指標。SPSS統(tǒng)計軟件包10.0版具有ROC曲線的統(tǒng)計功能。ROC曲線的真陽性率為縱坐標，假陽性率為橫坐

ROC曲線是什么?。?/h2>

受試者操作特征曲線（ROC曲線）

ROC曲線是反映敏感性和特異性連續(xù)變量的綜合指標。SPSS統(tǒng)計軟件包10.0版具有ROC曲線的統(tǒng)計功能。ROC曲線的真陽性率為縱坐標，假陽性率為橫坐標。坐標由無數(shù)對真陽性率和由無數(shù)個臨界值計算出的假陽性率組成。計算ROC曲線下面積aucroc，評價診斷效率。

roc曲線與logistic有什么區(qū)別？

ROC曲線主要用于研究X對y的預測精度，在醫(yī)學領域有著廣泛的應用。

Logistic回歸主要是研究X和Y之間的關系。Y是分類數(shù)據(jù)。Logistic回歸可分為二元Logistic回歸、無序多元Logistic回歸和有序Logistic回歸。包括其他分析方法都可以使用網(wǎng)絡版的SPSS進行spssau分析，其中有智能文本分析可以使用。

10?如何繪制ROC曲線？

ROC曲線制作步驟：使用SPSS制作ROC曲線。1首先，輸入數(shù)據(jù)：這里序號1代表命中，0代表誤報，“頻率”列對應預定概率為0.2/0.5/0.8時的命中和誤報頻率；2。第二，打開“分析”進行頻率加權，底部會出現(xiàn)“ROC曲線”。打開“frequency”拖入測試變量列，“serial number”拖入狀態(tài)變量列。將狀態(tài)變量的值設置為“1”；4。點擊“ROC曲線”、“對角線參考線”、“ROC曲線坐標點”確認。原始ROC曲線將稍后出現(xiàn)。