有MATLAB替代軟件嗎？不是美國(guó)的？作為MATLAB的高級(jí)用戶，我用它來(lái)做仿真，談?wù)勛约旱目捶?。提高技能，學(xué)習(xí)更多編程語(yǔ)言！大學(xué)生應(yīng)該是國(guó)家的希望，你應(yīng)該是最怕懲罰的漂亮狗，行動(dòng)起來(lái)MATLAB在逐

有MATLAB替代軟件嗎？不是美國(guó)的？

作為MATLAB的高級(jí)用戶，我用它來(lái)做仿真，談?wù)勛约旱目捶ā?/p>

提高技能，學(xué)習(xí)更多編程語(yǔ)言

！大學(xué)生應(yīng)該是國(guó)家的希望，你應(yīng)該是最怕懲罰的漂亮狗，行動(dòng)起來(lái)

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的更新。比如及時(shí)5g更新NR庫(kù)，如果你用Python寫這個(gè)東西，不是不可能寫的，只是時(shí)間、完整性、運(yùn)行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來(lái)負(fù)責(zé)算法，一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來(lái)完成實(shí)現(xiàn)，最后給大家一個(gè)簡(jiǎn)單易用的函數(shù)它可以通過(guò)使用的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。每個(gè)人都做他們擅長(zhǎng)的事。

做科學(xué)計(jì)算用Python還是MATLAB？

使用python，我對(duì)python的使用有一些個(gè)人的看法：

1.2017人工智能（包括科學(xué)計(jì)算）流行了一年，python的用戶數(shù)量大大增加，這是大勢(shì)所趨。

2. Python的開發(fā)效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他高級(jí)語(yǔ)言。例如，1000行C語(yǔ)言代碼、100行Java代碼和20行Python代碼就足以說(shuō)明Python的開發(fā)效率。

3. Python的第三方庫(kù)非常豐富，你會(huì)發(fā)現(xiàn)只要你想大部分的東西都被打包了庫(kù)，比如numpy數(shù)值計(jì)算，Matplotlib，一個(gè)類似Matlab的庫(kù)，用于繪圖，panda文件操作庫(kù)，這些庫(kù)都會(huì)在科學(xué)計(jì)算中常用。

4. 代碼運(yùn)行速度。雖然Python的速度不如其他高級(jí)語(yǔ)言，例如對(duì)于耗時(shí)的操作，我們可以使用C語(yǔ)言來(lái)編程和調(diào)用Python，所以速度不會(huì)減慢。例如，numpy、panda和Matplotlib的底層實(shí)現(xiàn)都是用C編寫的，以上是我的觀點(diǎn)。

圖像處理用Python還是MATLAB？

Python比matlab的所有優(yōu)勢(shì)來(lái)自：免費(fèi)

Python是一個(gè)純語(yǔ)言工具

matlab是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)算法工具

普通人使用Python

這是一個(gè)非常好的問(wèn)題。作為一個(gè)it從業(yè)者和教育家，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，隨著當(dāng)前Python語(yǔ)言的應(yīng)用越來(lái)越普遍，很多專業(yè)人士和大學(xué)生希望通過(guò)掌握Python語(yǔ)言來(lái)提高職場(chǎng)的價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力。由于Python語(yǔ)言本身比較簡(jiǎn)單，自學(xué)Python完全可以掌握Python編程語(yǔ)法。

Python語(yǔ)言本身比較簡(jiǎn)單，初學(xué)者在學(xué)習(xí)初期會(huì)比較容易建立學(xué)習(xí)成就感，但是在自學(xué)Python的過(guò)程中，我們還需要注意以下三個(gè)方面：

第一：注意實(shí)驗(yàn)。在學(xué)習(xí)python編程的過(guò)程中，一定要注意多做實(shí)驗(yàn)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，我們可以逐步建立自己的編程思想，也積累了一些編程經(jīng)驗(yàn)，特別是調(diào)試經(jīng)驗(yàn)。在學(xué)習(xí)python編程的過(guò)程中，最好邊用邊學(xué)，這樣往往能取得更好的學(xué)習(xí)效果。

第二，注意相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言的過(guò)程中，還需要同步學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)等知識(shí)。掌握這些知識(shí)對(duì)學(xué)習(xí)python編程也有直接的影響。今后要想在程序開發(fā)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，就需要重視數(shù)學(xué)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)，包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等。第三，注意學(xué)習(xí)方向。學(xué)習(xí)python編程時(shí)最好有明確的學(xué)習(xí)方向。比如，目前以大數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)方向是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，無(wú)論是大數(shù)據(jù)開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析還是大數(shù)據(jù)運(yùn)維，python語(yǔ)言都得到了廣泛的應(yīng)用。從近兩年的人才需求來(lái)看，大數(shù)據(jù)開發(fā)崗位的人才需求比較旺盛。