spark和hadoop的區(qū)別 mapreduce可以做哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法？
mapreduce可以做哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法？MapReduce不適合機(jī)器學(xué)習(xí)，但更適合大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算密集型任務(wù)，通常需要重復(fù)迭代，而MapReduce中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁盤上，速度非常
mapreduce可以做哪些機(jī)器學(xué)習(xí)算法？
MapReduce不適合機(jī)器學(xué)習(xí)，但更適合大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算密集型任務(wù)，通常需要重復(fù)迭代，而MapReduce中間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在磁盤上，速度非常慢。機(jī)器學(xué)習(xí)算法推薦MPI框架或spark-ml