歸并排序算法思想 合并排序和歸并排序是同一種排序方法嗎？
合并排序和歸并排序是同一種排序方法嗎？為什么歸并排序merge sort不需要像動態(tài)規(guī)劃的問題一樣考慮每一種劃分情況？什么合并排序不需要像動態(tài)規(guī)劃那樣考慮每個分區(qū)？遞歸的重要性不言而喻。它是許多算法的
合并排序和歸并排序是同一種排序方法嗎？
為什么歸并排序merge sort不需要像動態(tài)規(guī)劃的問題一樣考慮每一種劃分情況？
什么合并排序不需要像動態(tài)規(guī)劃那樣考慮每個分區(qū)？
遞歸的重要性不言而喻。它是許多算法的基礎(chǔ)，例如具有分治思想的算法（合并排序、二叉搜索）、遍歷二叉樹的算法，或者求解數(shù)學遞歸（斐波那契序列、n的階乘）、回溯、動態(tài)規(guī)劃等算法，當談到遞歸時，總是有點混亂。理論上更容易理解，但當涉及到更復雜的遞歸算法時，很難想象遞歸是如何在計算機中實現(xiàn)的。經(jīng)過一步一步的調(diào)試，我們終于明白了，所以我們先把這個過程記錄下來。
：就是利用分而治之的思想，排序的過程就是先把數(shù)組分成左右兩部分，分別排序，然后把有序的兩個數(shù)組組合成一個有序的數(shù)組。
重點分析merge在代碼中的作用，sort是一個遞歸函數(shù)，第一個是終止條件P>=R，遞歸必須有終止條件，否則會陷入循環(huán)，最終導致堆棧溢出。為什么堆棧溢出？實際上，底部的遞歸調(diào)用是按下并退出線程堆棧的操作。每次調(diào)用都會按一次堆棧，并記錄相關(guān)的局部變量信息。線程堆棧的內(nèi)存非常有限。如果遞歸調(diào)用是無限的，它將很快消耗所有的內(nèi)存資源，并最終導致內(nèi)存溢出。