Redis分布式鎖的原理是什么？如何續(xù)期？分布式鎖的需求伴隨著應用的分布式部署。在單個應用程序只部署一臺服務器的情況下，可以通過Java同步鎖來實現(xiàn)。同步鎖是一種原子操作。當應用程序以分布式方式部署并

Redis分布式鎖的原理是什么？如何續(xù)期？

分布式鎖的需求伴隨著應用的分布式部署。在單個應用程序只部署一臺服務器的情況下，可以通過Java同步鎖來實現(xiàn)。同步鎖是一種原子操作。

當應用程序以分布式方式部署并且具有多個服務時，應用服務器將無法提供原子操作。Redis具有高性能，而且是單線程的，因此它可以為原子操作提供一個場所。有了它，就可以實現(xiàn)分布式鎖。

什么時候需要分布式鎖？

首先，我們需要知道在非分布式環(huán)境中使用鎖可以解決什么問題？

多線程環(huán)境，共享資源線程安全問題！此時，共享資源通常在一臺機器的多線程中競爭。從JAVA內(nèi)存模型的角度來看，我們可以通過鎖定對象、方法和代碼塊來避免共享資源的競爭

！1，生成全局ID；

2，修改全局配置文件；

3，分布式服務中的seckill；

4，分布式環(huán)境中的重復提交；

1，使用數(shù)據(jù)庫的唯一主鍵實現(xiàn)鎖定

！2、使用redis指令：通常使用setnx方法，incr方法實現(xiàn)

3、使用zookeeper：使用API生成臨時節(jié)點實現(xiàn)鎖定

查漏補缺，Zookeeper是怎樣實現(xiàn)分布式鎖？

一般原理如下

需要獲取鎖的客戶端向服務器發(fā)送創(chuàng)建鎖節(jié)點的請求。例如，它是在/lock space節(jié)點下創(chuàng)建的。服務器按順序依次創(chuàng)建/node-0000000000和/node-000000000（同步模式保證），然后客戶端獲得/lock下的節(jié)點列表，判斷自己創(chuàng)建的節(jié)點是否最小。如果是，則獲得鎖。使用后，刪除自己的鎖節(jié)點，其他需要獲取鎖的客戶端再次獲取鎖節(jié)點信息（未創(chuàng)建節(jié)點的客戶端發(fā)送創(chuàng)建請求，已創(chuàng)建節(jié)點的客戶端獲取），以確定是否最小并獲取鎖并移除鎖。

本人本科大二，隨手可以寫java網(wǎng)課上的倉儲系統(tǒng)(無法聯(lián)網(wǎng)，圖形化界面，sql)，在業(yè)內(nèi)算什么水平呢？

我做軟件已經(jīng)20多年了。編程不僅是關(guān)于使用什么語言，而且是關(guān)于思考。編程語言只是一種工具。如果你熟悉一個工具，那就沒什么值得驕傲的了，除非你想把編程和詩人比較一下。一個軟件要實現(xiàn)哪些功能，這些功能用戶如何使用才能酷、易用、穩(wěn)定如新是最重要的。否則，就是半衰期，在這個領域沒有太大前途