貝葉斯公式遇到例題時(shí)想不明白？是的，0.2%是單獨(dú)從個(gè)人獲得的，不考慮以前的經(jīng)驗(yàn)，即先驗(yàn)概率（已知城市成年居民患結(jié)核病的概率為0.001）貝葉斯公式是用來整合先驗(yàn)概率的，這意味著以前的經(jīng)驗(yàn)是完全相關(guān)的

貝葉斯公式遇到例題時(shí)想不明白？

是的，0.2%是單獨(dú)從個(gè)人獲得的，不考慮以前的經(jīng)驗(yàn)，即先驗(yàn)概率（已知城市成年居民患結(jié)核病的概率為0.001）貝葉斯公式是用來整合先驗(yàn)概率的，這意味著以前的經(jīng)驗(yàn)是完全相關(guān)的對現(xiàn)在發(fā)生的事情

貝葉斯公式用來計(jì)算原因概率；全概率公式用來計(jì)算結(jié)果概率，這兩個(gè)公式很容易理解。R找到書中貝葉斯公式的例子，用結(jié)果交換標(biāo)題中的已知條件，然后從原因中計(jì)算出結(jié)果概率，并使用總概率公式。R在書中找到全概率公式的例子，用結(jié)果交換標(biāo)題中的已知條件，就變成了從結(jié)果中計(jì)算原因概率，并使用貝葉斯公式。

貝葉斯公式是什么？

貝葉斯證明是由英國數(shù)學(xué)家托馬斯·貝葉斯（Thomas Bayes，1702-1761）提出的，用于描述兩種條件概率之間的關(guān)系，如P（a | b）和P（b | a）。根據(jù)乘法法則，我們可以立即得出：P（a∩b）=P（a）*P（b | a）=P（b）*P（a | b）。上述公式也可改為：P（a | b）=P（b | a）*P（a）/P（b）。