什么是貪婪算法？這是貪婪算法，每次都是最佳值。。。例如，合并水果：有n堆水果，每堆水果都有一個重量。你可以在任何時候選擇兩堆水果合并成一堆。成本是兩堆水果的重量值之和，求出合并成一堆的最?。ㄗ畲螅┏杀?/p>

什么是貪婪算法？

這是貪婪算法，每次都是最佳值。。。例如，合并水果：有n堆水果，每堆水果都有一個重量。你可以在任何時候選擇兩堆水果合并成一堆。成本是兩堆水果的重量值之和，求出合并成一堆的最?。ㄗ畲螅┏杀尽Ｋ惴ㄊ敲看魏喜啥阎亓孔钚。ㄗ畲螅┑乃钡绞Ｏ乱欢褳橹?。

貪婪算法是什么樣的算法？

顯然，KMP和Floyd算法不是貪婪算法。Floyd算法采用類似于動態(tài)規(guī)劃的思想，KMP算法對字符串的前綴進行處理，得到所有可能的匹配位置，從而減少不必要的位移?？赡苡性S多貪婪的算法，但這些是唯一可以使用的。在判斷一個問題是否可以用貪心來解決時，我們應該能夠在這里證明使用貪心算法的正確性（詳見算法簡介）

什么書籍可以清晰講解機器學習算法的求解算法？例如:SOM EM貪心，動規(guī)劃？

在這個自媒體和各種人工智能培訓課程的時代，如何選擇最合適的信息顯得尤為重要。

對于這個問題的答案，我們應該首先了解我們想要達到的學習結果或水平。如果想從真正理解算法原理的角度來理解和學習算法，掌握算法作者的思想和想法，建議參考“第一原理”，即閱讀原著。因為原稿最接近作者的初衷，不需要任何后期加工和修改，是最能說明作者想法、減少后期加工、使讀者與論文作者零距離碰撞和思想交流的起始材料。

這是個好地方。

或實際運行的代碼，這將更令人印象深刻。

另外，除了掌握使用方法和算法原理外，深入了解算法內部的實際代碼實現(xiàn)過程也是一種很好的學習方法。將算法理論與偽代碼相結合來比較實現(xiàn)過程，對我有一定的啟發(fā)。

例如，sklearn封裝了許多算法，并提供了詳細的文檔。但是，如果您真的深入到代碼級別并分析每個算法的內部實現(xiàn)機制，您將發(fā)現(xiàn)一些不同的優(yōu)化值點。我相信你會對算法有更深的理解。