機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向的CS碩士研究生，應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展？機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為人工智能的重要組成部分，是近年來(lái)研究生們研究的熱點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)需要處理各種算法，所以

機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向的CS碩士研究生，應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展？

機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為人工智能的重要組成部分，是近年來(lái)研究生們研究的熱點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來(lái)輔助研究，比如MATLAB就是一個(gè)常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個(gè)工具。雖然我經(jīng)常說(shuō)編程語(yǔ)言是一種工具，但python可以做除科學(xué)計(jì)算之外的其他事情，比如web開(kāi)發(fā)。因此，Python是一種編程語(yǔ)言，而MATLAB更接近于工具。目前，matlab還支持語(yǔ)言輸出。

因?yàn)槲沂亲鳛橐粋€(gè)程序員出生的，所以在早期我并不費(fèi)心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強(qiáng)大功能，我才對(duì)MATLAB更感興趣，并用了一段時(shí)間。使用MATLAB有很強(qiáng)的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡(jiǎn)單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時(shí)間。如果你在做研究，你不需要實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目，所以使用MATLAB絕對(duì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來(lái)，我開(kāi)始做機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)槲业暮芏嘌芯績(jī)?nèi)容是要實(shí)現(xiàn)的（基于實(shí)際應(yīng)用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實(shí)踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長(zhǎng)分析和建模。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來(lái)并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對(duì)簡(jiǎn)單易用。

建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python，但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機(jī)器學(xué)習(xí)，但我的研究更傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，所以我推薦python。

視覺(jué)識(shí)別技術(shù)分幾類？

機(jī)器視覺(jué)按功能、安裝載體和檢測(cè)技術(shù)可分為：

]（1）按檢測(cè)功能可分為定位、缺陷檢測(cè)、計(jì)數(shù)/遺漏檢測(cè)和尺寸測(cè)量。

（2）根據(jù)安裝的載體，可分為在線檢測(cè)系統(tǒng)和離線檢測(cè)系統(tǒng)。從檢測(cè)技術(shù)來(lái)看，主要有立體視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)、斑點(diǎn)檢測(cè)技術(shù)、尺寸測(cè)量技術(shù)、OCR技術(shù)、顏色識(shí)別技術(shù)等。

搞計(jì)算機(jī)視覺(jué)用Python好，還是用C 好？

讓我們從Python和C語(yǔ)言特性開(kāi)始：1。Python是一種腳本語(yǔ)言。腳本語(yǔ)言的原理是在不預(yù)先檢測(cè)語(yǔ)法錯(cuò)誤的情況下進(jìn)行解釋和執(zhí)行。也就是說(shuō)，當(dāng)我們運(yùn)行腳本語(yǔ)言時(shí)，我們將首先實(shí)時(shí)檢測(cè)代碼。如果出現(xiàn)語(yǔ)法錯(cuò)誤，程序?qū)⑼Ｖ惯\(yùn)行。如果口譯員解釋正確，它將立即執(zhí)行。我們需要解釋的是，在運(yùn)行時(shí)的解釋語(yǔ)言，同時(shí)進(jìn)行語(yǔ)法檢測(cè)和程序邏輯轉(zhuǎn)換，前兩個(gè)程序交替執(zhí)行，屬于靜態(tài)編程語(yǔ)言。根據(jù)靜態(tài)編譯語(yǔ)言的原理，首先進(jìn)行代碼預(yù)編譯，主要進(jìn)行代碼語(yǔ)法規(guī)范化檢查。然后將源代碼編譯成相應(yīng)平臺(tái)CPU的機(jī)器代碼。最后，所需的庫(kù)鏈接器被鏈接到一個(gè)完整的機(jī)器執(zhí)行代碼中。值得注意的是，這些工作都是在程序不運(yùn)行的時(shí)候做的總結(jié)：C在性能上有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，而Python在性能上很低，但Python在語(yǔ)言學(xué)習(xí)難度語(yǔ)言上要優(yōu)于C，這兩種語(yǔ)言在圖像視覺(jué)方向上都有應(yīng)用，它們?cè)趺茨苡玫酶媚?？我相信這個(gè)答案會(huì)讓你的想法很清楚！喜歡的讀者可以加上關(guān)注“嘿米編程專家”的標(biāo)題或轉(zhuǎn)發(fā)答案，后續(xù)會(huì)有更多精彩的答案與讀者分享

機(jī)器視覺(jué)定位是什么？和機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)有什么不同？

機(jī)器視覺(jué)是用機(jī)器代替人眼進(jìn)行檢測(cè)的過(guò)程。它的出現(xiàn)極大地提高了生產(chǎn)自動(dòng)化程度，提高了質(zhì)量檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性，也開(kāi)辟了許多新的研究領(lǐng)域。今天，我們來(lái)談?wù)剻C(jī)器視覺(jué)的三大功能

機(jī)器視覺(jué)的三大主要功能是：檢測(cè)、識(shí)別和定位

1）檢測(cè)

檢測(cè)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題，這也是代替大部分手工勞動(dòng)的環(huán)節(jié)。如電子行業(yè)半導(dǎo)體晶圓檢測(cè)、制造行業(yè)表面劃痕檢測(cè)、汽車行業(yè)面板印刷質(zhì)量檢測(cè)、印刷行業(yè)色差檢測(cè)、醫(yī)療行業(yè)瓶包裝缺陷檢測(cè)、食品行業(yè)外觀包裝檢測(cè)等，等

2）識(shí)別

通過(guò)機(jī)器視覺(jué)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，從而識(shí)別出物體和物體的不同圖案。它可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可追溯性和采集性，廣泛應(yīng)用于汽車零部件、食品、醫(yī)藥等領(lǐng)域。如工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的物料配送、分揀、條碼掃描、物流行業(yè)的快遞分揀等。

3）定位

視覺(jué)定位要求機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)能夠快速準(zhǔn)確地找到被測(cè)零件并確認(rèn)其位置。裝卸作業(yè)采用機(jī)器視覺(jué)定位和引導(dǎo)機(jī)械手準(zhǔn)確抓取。例如，在半導(dǎo)體封裝領(lǐng)域，器件需要根據(jù)機(jī)器視覺(jué)獲得的芯片位置信息調(diào)整拾取頭，精確拾取芯片并進(jìn)行綁定。

所以機(jī)器視覺(jué)定位和機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)屬于機(jī)器視覺(jué)，但功能不同。