python可迭代對象和迭代器的區(qū)別？循環(huán)是指在滿足條件時(shí)重復(fù)執(zhí)行同一段代碼。例如，while語句。迭代是指按某種順序逐個(gè)訪問列表中的每個(gè)項(xiàng)目。例如，F(xiàn)or語句。遞歸是指函數(shù)不斷調(diào)用自身的行為。例如，

python可迭代對象和迭代器的區(qū)別？

循環(huán)是指在滿足條件時(shí)重復(fù)執(zhí)行同一段代碼。例如，while語句。

迭代是指按某種順序逐個(gè)訪問列表中的每個(gè)項(xiàng)目。例如，F(xiàn)or語句。

遞歸是指函數(shù)不斷調(diào)用自身的行為。例如，通過編程輸出著名的斐波那契序列。

遍歷是指按照一定的規(guī)則訪問樹結(jié)構(gòu)中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)節(jié)點(diǎn)只訪問一次。

Python什么是迭代器？

與其他編程語言一樣，相對于初中階段，Python的高級階段是一個(gè)提升階段。其實(shí)，到了高級階段，就意味著可以獨(dú)立完成一個(gè)項(xiàng)目模塊，甚至可以獨(dú)立策劃和推動獨(dú)立的中小項(xiàng)目。你需要掌握什么技能才能達(dá)到這個(gè)階段？

1. Django框架；

2。Flash框架；

3。三庫語言（mysql、redis、mongodb），特別是mysql與python的交互；

4。Linux操作系統(tǒng)的命令操作；

5。網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)；

6。使用請求、selenium、scrapy等模塊。

等等。

編程開發(fā)，尤其是現(xiàn)在的模塊化開發(fā)，標(biāo)準(zhǔn)化學(xué)習(xí)教程并不代表你是否已經(jīng)進(jìn)入了什么階段。例如：你熟悉python的所有知識，但是你不能做一個(gè)基本的小項(xiàng)目，甚至不能解決任何問題。通過學(xué)習(xí)過程進(jìn)入高級階段是沒有意義的。

因此，在具體工作中，我們會評估一個(gè)人是否能進(jìn)入高層，或者他是否有能力擁有比團(tuán)隊(duì)中普通成員更高的技術(shù)水平（記住環(huán)境）。事實(shí)上，我們確定你屬于這個(gè)團(tuán)隊(duì)的高層。

Python的高級編程通常是根據(jù)您需要學(xué)習(xí)的知識點(diǎn)來衡量的，但它并不代表您的實(shí)際水平，也不代表您是團(tuán)隊(duì)中的高級程序員。

新手學(xué)python應(yīng)該如何選擇python2和python3？

這里我們說python2通常指的是版本2.7，而python3指的是版本3.5及以上。

Python2和python3有一些語法問題，因此這兩個(gè)版本的編譯器互不支持。

在過去，作為主流，Python2支持許多庫，大多數(shù)人的項(xiàng)目都在Python2上運(yùn)行。所以，這就是為什么很多人沒有轉(zhuǎn)到3。但是現(xiàn)在Python3中的庫越來越多，許多基于Python2的社區(qū)和庫開始停止更新。所以python3是一種趨勢。

如果這是一個(gè)介紹，我認(rèn)為可以學(xué)習(xí)Python 2或Python 3。畢竟，這些想法是相互關(guān)聯(lián)的。但如果沒有歷史負(fù)擔(dān)，可以直接學(xué)習(xí)Python 3。畢竟，新版是一種趨勢。由于從零開始學(xué)習(xí)，從未來使用和工程的角度來看，python3將成為更主流的版本。

歡迎您的評論。

怎樣理解Python迭代器和生成器？

在Python中，一切都是對象，對象的抽象是類，對象的集合是容器。在Python中，列表、組、字典和集合都是容器。Python中的所有容器都可以迭代，這與枚舉有本質(zhì)的不同。

迭代器是用于迭代操作的對象，可以迭代以獲得每個(gè)對象，就像列表一樣。這種方法與我們通常對列表中所有元素進(jìn)行for循環(huán)遍歷的區(qū)別在于，在構(gòu)建迭代器時(shí)，它不像列表那樣一次將所有元素加載到內(nèi)存中，而是以延遲計(jì)算的方式返回元素。這就是為什么我們前面提到的，我們可以大大減少內(nèi)存消耗。在調(diào)用下一個(gè)方法之前，它不會返回元素（本質(zhì)上，for循環(huán)連續(xù)調(diào)用迭代器的下一個(gè)方法）。

Python使用生成器支持延遲操作。所謂的延遲操作意味著結(jié)果只能在需要時(shí)產(chǎn)生，而不是立即產(chǎn)生。這也是發(fā)電機(jī)的主要優(yōu)點(diǎn)。生成器提供一個(gè)延遲操作，它不返回結(jié)果，而是使用。生成器函數(shù)是常規(guī)函數(shù)的定義，但它使用語句而不是返回語句來返回結(jié)果。語句一次返回一個(gè)結(jié)果。在每個(gè)結(jié)果的中間，函數(shù)的狀態(tài)被掛起，以便下次可以在它離開的地方執(zhí)行。

我們用來編寫Python代碼的for-in語句是隱式更改上述迭代過程。生成器是一個(gè)特殊的高級迭代器，它不像迭代器那樣占用大量內(nèi)存。只有使用它才能調(diào)用它來生成相應(yīng)的對象，這樣可以減少內(nèi)存占用，優(yōu)化程序結(jié)構(gòu)，提高程序速度。

python為什么要reset？

迭代器節(jié)省內(nèi)存，適合遍歷大型迭代對象。例如，如果范圍（99999999）直接返回到列表，則長度為999999999的列表對象將被塞進(jìn)內(nèi)存中。它占用了太多的空間，我們不需要把它作為一個(gè)整體來瀏覽。返回迭代器并在必要時(shí)逐個(gè)獲取值是正確的，一次只占用一個(gè)元素的內(nèi)存空間。