量化投資使用python還是matlab，哪一個(gè)更好用？感謝您邀請(qǐng)我使用MATLAB，主要是因?yàn)镸ATLAB廣泛應(yīng)用于與學(xué)術(shù)相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，而且社區(qū)很強(qiáng)大。從技術(shù)上講，任何可以由Matlab完成的

量化投資使用python還是matlab，哪一個(gè)更好用？

感謝您邀請(qǐng)我使用MATLAB，主要是因?yàn)镸ATLAB廣泛應(yīng)用于與學(xué)術(shù)相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，而且社區(qū)很強(qiáng)大。

從技術(shù)上講，任何可以由Matlab完成的任務(wù)都可以由R/python完成。使用MATLAB或R完全取決于你的應(yīng)用領(lǐng)域。另外，您還應(yīng)該考慮開發(fā)時(shí)間，因?yàn)楫?dāng)您開發(fā)一個(gè)復(fù)雜的交易策略時(shí)，建模階段是最耗時(shí)的。

在我的領(lǐng)域，Matlab被廣泛使用，積累了很多可以直接使用的代碼，這是R/python無(wú)法比擬的（我用R已經(jīng)有一段時(shí)間了）。這將大大縮短建模時(shí)間，特別是當(dāng)我需要快速建模時(shí)，所以MATLAB是我的首選。當(dāng)我執(zhí)行策略時(shí)，我可以選擇C或MATLAB，N根據(jù)策略的類型，我當(dāng)然不會(huì)使用MATLAB來(lái)執(zhí)行HFT策略。

的確，R在統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)界得到了廣泛的應(yīng)用，但是MATLAB在工程和機(jī)器學(xué)習(xí)方面擁有更大的用戶基礎(chǔ)。當(dāng)您選擇一種開發(fā)語(yǔ)言時(shí)，不要僅僅從技術(shù)的角度來(lái)看待它，有時(shí)從業(yè)務(wù)的角度來(lái)看，您會(huì)做出不同的選擇。對(duì)我來(lái)說(shuō)，時(shí)間就是金錢。如果將節(jié)省的開發(fā)時(shí)間計(jì)算為人工成本，則會(huì)超過(guò)購(gòu)買MATLAB的成本。當(dāng)然，您可以選擇R/python。如果你使用大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包，那是個(gè)人喜好的問(wèn)題。沒(méi)什么好爭(zhēng)論的。

如果您想知道一些可以通過(guò)MATLAB輕松完成但不能通過(guò)Python/R完成的事情，讓我給您舉個(gè)例子。Matlab可以直接向經(jīng)紀(jì)人交易發(fā)送信號(hào)，如博客emsx、X_uTrader和交互式經(jīng)紀(jì)人。這意味著我用Matlab開發(fā)的模型可以不加修改地用于中低頻交易，而R在這一點(diǎn)上要差得多。另外，MATLAB在并行計(jì)算領(lǐng)域比R更具優(yōu)勢(shì)。另外，MATLAB還有許多第三方工具可用。更多的討論可以集中在官方賬號(hào)5 calfdatanews（

量化投資中，MATLAB和python哪一個(gè)好？

Matlab）的強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)，在矩陣處理Python無(wú)法比擬。我用Matlab和Python運(yùn)行相同的算法，涉及到矩陣中的符號(hào)求導(dǎo)。

Python使用numpy、symmetry和SciPy。我覺(jué)得對(duì)稱矩陣雖然強(qiáng)大，但速度很慢，需要關(guān)注各種細(xì)節(jié)。

例如，復(fù)雜類型無(wú)法自動(dòng)展開，（1 I）（2I 1）的結(jié)果經(jīng)常出現(xiàn)。這個(gè)時(shí)候，你需要打電話。展開以解決問(wèn)題。

Matlab允許您專注于模型，python比Matlab花費(fèi)更多的時(shí)間。

然而，python在內(nèi)容捕獲、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面擁有強(qiáng)大的第三方軟件包，如scarpy、skikit learn等，這些軟件包正在迅速發(fā)展。。我們?cè)谟懻摿炕瘯r(shí)使用Python的原因是它有很多三方庫(kù)。許多發(fā)達(dá)國(guó)家不必重建車輪。特別是在分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)，使用起來(lái)非常方便。畢竟，量化是基于投資而不是規(guī)劃。編程語(yǔ)言只是一種工具。Py入門比較簡(jiǎn)單，適合非專業(yè)人士使用。如果量化真的發(fā)揮到一定的水平，如高頻率，py將無(wú)法維持這些場(chǎng)景！未來(lái)，其他語(yǔ)言能否在量化領(lǐng)域取代py，取決于投資行業(yè)的變化。如果我們的a股將來(lái)也提供開放API接口，那我們用什么語(yǔ)言都無(wú)所謂。

未來(lái)5-10年，Julia會(huì)替代Python成為量化投資熱門語(yǔ)言嗎？

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