自動(dòng)化運(yùn)維用shell還是python？沒有固定的答案。這取決于需求，這是簡(jiǎn)單而高效地完成任務(wù)?；旧?，外殼是首選。如果shell可以有效地完成，請(qǐng)使用shell。因?yàn)樗芎?jiǎn)單，而且所有系統(tǒng)都配備了它

自動(dòng)化運(yùn)維用shell還是python？

沒有固定的答案。這取決于需求，這是簡(jiǎn)單而高效地完成任務(wù)。

基本上，外殼是首選。如果shell可以有效地完成，請(qǐng)使用shell。因?yàn)樗芎?jiǎn)單，而且所有系統(tǒng)都配備了它而不需要額外的配置，所以python不一定要有它，而且可能有不同的版本。

但是，如果使用shell的復(fù)雜性增加，并且變得越來越不足，您可以切換到python，因?yàn)閜ython有更多可用的庫，特別是針對(duì)特殊需要的庫。

前端WEB好入門還是Python好入門？

1. 作為一名從事Python開發(fā)的程序員，我將重點(diǎn)介紹Python。首先，對(duì)于初學(xué)者來說，python應(yīng)該是一種更好的開發(fā)語言。幾乎所有其他語言都是面向?qū)ο缶幊?。但是，Python的面向過程、面向函數(shù)和面向?qū)ο蟮木幊炭梢灾饾u由簡(jiǎn)單變?yōu)槔щy，這可以給初學(xué)者一個(gè)自適應(yīng)的過程方式，而且Python有大量的第三方軟件包，這些軟件包提供了各種強(qiáng)大的功能，使編寫代碼更加方便、快捷、簡(jiǎn)單，這對(duì)開始和繼續(xù)工作有很大幫助。此外，當(dāng)您學(xué)習(xí)python時(shí)，您將更少地?fù)?dān)心數(shù)據(jù)類型，編寫更少的代碼，并且可以非?？焖俚貙?shí)現(xiàn)函數(shù)。

2. 對(duì)于前端開發(fā)，我只停留在HTML、CSS、JS和Kankan上，我只知道一個(gè)Vue框架。我個(gè)人認(rèn)為最基本的web前端非常容易處理。當(dāng)我學(xué)習(xí)完HTML、CSS和Kankan之后，我會(huì)在JS之后學(xué)習(xí)如何使用它，自己寫一些頁面變得非常簡(jiǎn)單。我覺得期中比較難的東西應(yīng)該屬于JS，這是比較難學(xué)的東西。其他的東西可以經(jīng)常寫，這樣當(dāng)我遇到問題的時(shí)候，我就不知道去哪里查了。

3. 結(jié)論如果說Python簡(jiǎn)介和前端都是不錯(cuò)的初學(xué)者的話。如果你感興趣，當(dāng)你完成一個(gè)華麗的頁面時(shí)，你會(huì)有更直觀的感覺。Python是當(dāng)您完成一個(gè)需求并解決自己的問題時(shí)的成就感。有兩種不同的感覺。所以不管你選哪一個(gè)，關(guān)鍵是要堅(jiān)持下去。最后，還有一個(gè)稱為全棧開發(fā)的程序員。你可以試試

運(yùn)維崗真有人用Python腳本運(yùn)維嗎？

Python作為一種流行的腳本語言，有很多應(yīng)用場(chǎng)景，如自動(dòng)測(cè)試、包構(gòu)建、部署、操作和維護(hù)等，例如Python腳本就是用來調(diào)用云服務(wù)SDK的。根據(jù)業(yè)務(wù)需要，可以隨時(shí)創(chuàng)建所需數(shù)量的云服務(wù)器實(shí)例，對(duì)云服務(wù)器進(jìn)行動(dòng)態(tài)管理。

通過腳本執(zhí)行代碼創(chuàng)建或發(fā)布ECS實(shí)例，與使用水、電、氣等資源一樣方便、高效。例如，在業(yè)務(wù)低估的時(shí)期，釋放不必要的云服務(wù)器資源以節(jié)省成本。

學(xué)完了python能做什么工作？

Python作為一種編程語言，近年來通過人工智能得到了迅速的發(fā)展。學(xué)習(xí)python之后，您可以選擇以下方向。

1. 后臺(tái)服務(wù)器。現(xiàn)在，這通常與整個(gè)堆棧相關(guān)聯(lián)，即所謂的全包前端和后端。在這個(gè)方向上，在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，還需要學(xué)習(xí)前端知識(shí)、數(shù)據(jù)庫知識(shí)、Linux系統(tǒng)相關(guān)知識(shí)，而且?guī)缀跛凶龊笈_(tái)的人都要使用Linux系統(tǒng)。在學(xué)習(xí)了這些之后，我們將開始學(xué)習(xí)后端框架，如flash、Django和tornado。

2. 數(shù)據(jù)分析。這是目前一個(gè)熱門的方向。在學(xué)習(xí)了python的基礎(chǔ)知識(shí)之后，您需要學(xué)習(xí)numpy、pandas、Matplotlib、SciPy和其他數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析庫。當(dāng)然，你必須在這方面有一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

3. 自動(dòng)操作和維護(hù)。在這個(gè)方向上，除了Python基金會(huì)，您還必須精通Linux系統(tǒng)。一般來說，你做Linux操作和維護(hù)。這一方向?qū)inux系統(tǒng)提出了更高的學(xué)習(xí)要求。

4. AI方向。這個(gè)方向是當(dāng)前Python火爆的主要原因。但是這個(gè)方向不僅需要Python的基礎(chǔ)，而且還需要學(xué)習(xí)各種算法，對(duì)數(shù)學(xué)有很高的要求。在熟悉了算法之后，我們開始學(xué)習(xí)各種與人工智能相關(guān)的庫。這個(gè)方向可以細(xì)分為許多方向，如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等。你可以學(xué)習(xí)你想從事的算法和實(shí)用庫。

學(xué)習(xí)python之后，有很多方向可供選擇。首先，選擇一個(gè)好的方向，然后繼續(xù)學(xué)習(xí)該方向所需的技能。通過做項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)習(xí)，可以逐步滿足工作要求。當(dāng)然，工作不能停止學(xué)習(xí)，編程是需要繼續(xù)學(xué)習(xí)的。來吧。

Python語言為什么近幾年越來越火？

近年來，Python的發(fā)展主要是由機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展推動(dòng)的。Python是一種非常先進(jìn)和簡(jiǎn)潔的編程語言。它可以直接面向數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)學(xué)計(jì)算編程。而與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的第三方庫尤為完備。這個(gè)社區(qū)非常成熟。

另一個(gè)原因是Python非常簡(jiǎn)單易用，適合系統(tǒng)維護(hù)。它比貝殼更有表現(xiàn)力。

Python 可以用來做什么有趣的事情？

1. 蟒蛇會(huì)畫畫。用深度學(xué)習(xí)lib庫的Python DePy來訓(xùn)練電腦模仿世界名畫的風(fēng)格，然后再把它應(yīng)用到另一幅畫上。

GitHub-andersbll/neural藝術(shù)風(fēng)格：Python中的neural藝術(shù)風(fēng)格

2。

關(guān)于這個(gè)我不想說太多。我們都知道。

3. Python是raspberry pie的編程語言。

想自學(xué)Python,請(qǐng)問有人指點(diǎn)一二嗎？

你好，老秀。讓我們分享你的問題。

老秀去年自學(xué)了蟒蛇。他剛開始選擇自動(dòng)運(yùn)維的方向，但現(xiàn)在他主要用它來爬一些數(shù)據(jù)，自己制作視頻。為此，我專門寫了三篇關(guān)于自學(xué)的文章（12個(gè)月，零基礎(chǔ)，自學(xué)Python語言經(jīng)驗(yàn)分享——第一部分（包括建議和方法）），大家可以參考一下；

這里我們來談?wù)勀闼f的人工智能有一定的門檻。我們別說了?？梢宰詫W(xué)嗎？可能性相對(duì)較低。我可以肯定地告訴你，讓我們先看看它的電路：

在學(xué)習(xí)Python基金會(huì)之后，它是數(shù)據(jù)模塊。它需要學(xué)習(xí)什么？首先，我們要有大學(xué)本科以上學(xué)歷和數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位。可能有：線性代數(shù)，微積分，代數(shù)，概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)。它們只是基本的，但并不真正讓我們用它們來計(jì)算。后來，我們需要為人工智能的python算法做幾個(gè)模塊，比如numpy，那里有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這里有兩派，所以我們需要學(xué)習(xí)很多，自學(xué)之后再思考，可能性很小，學(xué)過了，別人不一定敢給你。

我希望我的回答能幫助你。