Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？當(dāng)你問這個(gè)問題時(shí)，你可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上，Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的，例如，numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫，它是

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

當(dāng)你問這個(gè)問題時(shí)，你可能主要懷疑Python的性能。事實(shí)上，Python的許多更好的模塊都是用C語言編寫的，例如，numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算庫，它是用C語言實(shí)現(xiàn)的，而且計(jì)算機(jī)的配置也不像十年前那么低。今年，python掀起了一股依靠人工智能的浪潮。作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最流行的編程語言，人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)自然離不開大數(shù)據(jù)的支持，因此Python能否進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算，毋庸置疑。。實(shí)際上，Seaborn的底層是基于Matplotlib的。Seaborn和Matplotlib的區(qū)別在于Seaborn可以簡化代碼并固定模型輸出，這可能無法輸出令人滿意的可視化結(jié)果。Matplotlib可以實(shí)現(xiàn)高度定制的繪圖。高度定制的繪圖可以讓您獲得最理想的視覺輸出，但是它還需要設(shè)置更多的參數(shù)，因此代碼更復(fù)雜。

如果您對這兩種語言都不熟悉，我認(rèn)為最好直接學(xué)習(xí)Matplotlib。目前，2dplot無法與Matplotlib競爭。海伯恩不如它的母親靈活。