opencv圖片文字提取 用opencv做中文字符的識(shí)別怎么做好?
用opencv做中文字符的識(shí)別怎么做好?處理這張圖片有很多方法首先,得到骰子,然后根據(jù)色差提取文本然后制作一個(gè)樣本庫(kù),其中包含所有角度(26*30左右角度)的所有字母獲取的文本與樣本庫(kù)匹配,并且角度,
用opencv做中文字符的識(shí)別怎么做好?
處理這張圖片有很多方法
首先,得到骰子,然后根據(jù)色差提取文本
然后制作一個(gè)樣本庫(kù),其中包含所有角度(26*30左右角度)的所有字母
獲取的文本與樣本庫(kù)匹配,并且角度,opencv是圖像處理,它包含了各種圖像處理方法,如圖像平滑、分割等。漢字識(shí)別一定要用模式識(shí)別技術(shù),opencv很勉強(qiáng),效果不好
根據(jù)不同的需要進(jìn)行不同的處理
1孔這個(gè)一定是像素顏色和周圍不同,建議使用閾值分割和輪廓檢測(cè)
2折疊這個(gè)折疊一定會(huì)有梯度變化,建議檢測(cè)邊緣并計(jì)算折疊的梯度信息
3這和前面的問題類似,但也有區(qū)別。應(yīng)該是梯度的方向和強(qiáng)度不同(一個(gè)是凹的,另一個(gè)是凸的)
OpenCV可以做漢字識(shí)別的東西嗎?
這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進(jìn)好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需要知道。如果你是一個(gè)機(jī)械師,你必須理解。如果你是一個(gè)汽車制造商的工程師,你必須對(duì)它非常了解。簡(jiǎn)言之,這取決于具體的需要。