做算法需要哪些數(shù)學(xué)知識？這是什么樣的算法。例如，大數(shù)據(jù)需要概率論和數(shù)理統(tǒng)計的知識。機器學(xué)習(xí)：線性代數(shù)、數(shù)值分析、優(yōu)化、概率論、隨機過程等密碼學(xué)：線性代數(shù)、抽象代數(shù)、代數(shù)幾何等圖形和圖像處理、視覺分析、

做算法需要哪些數(shù)學(xué)知識？

這是什么樣的算法。例如，大數(shù)據(jù)需要概率論和數(shù)理統(tǒng)計的知識。

機器學(xué)習(xí)：線性代數(shù)、數(shù)值分析、優(yōu)化、概率論、隨機過程等

密碼學(xué)：線性代數(shù)、抽象代數(shù)、代數(shù)幾何等

圖形和圖像處理、視覺分析、游戲引擎：將使用線性代數(shù)和空間幾何知識。

許多其他算法可分為離散數(shù)學(xué)，包括圖論、組合數(shù)學(xué)和其他雜項方法。這一類很有代表性。很多工程問題不涉及具體的數(shù)學(xué)知識，而是依靠邏輯分析影響問題的因素和環(huán)節(jié)，根據(jù)實際情況做有針對性的處理。通常有必要列出所有可能的場景類別，分別檢查它們，或者進行一些權(quán)衡。典型的是運籌學(xué)中的排隊論和其他調(diào)度優(yōu)化算法。

要成為算法工程師需要學(xué)哪些專業(yè)？

學(xué)哪個專業(yè)太容易了

如果數(shù)學(xué)和英語好一點，我就不麻煩了。這是最基本的

對于阿里這樣的大公司來說，你至少需要985或者211所名牌大學(xué)

你可以問我關(guān)于電腦的問題

我會定期更新視頻科學(xué)

數(shù)學(xué)對于電腦算法編程非常重要。我將主要從以下兩個方面來解釋為什么它如此重要

數(shù)學(xué)和算法編程需要很強的邏輯思維能力。程序代碼的邏輯結(jié)構(gòu)、連接方式和處理方式需要較強的邏輯思維能力。如果你學(xué)好數(shù)學(xué)，有很強的邏輯思維能力，你通常會對算法編程有更深的理解。

這應(yīng)該是為什么數(shù)學(xué)和算法編程更相關(guān)的一個重要原因。無論是計算機的底層還是底層，數(shù)學(xué)知識都處處體現(xiàn)。例如，計算機底層的二進制、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的梯度求導(dǎo)、SVD分解、張量分解、PCA特征值、優(yōu)化問題、密碼學(xué)的大數(shù)分解、概率圖模型等都與數(shù)學(xué)有著密切的關(guān)系。我舉兩個例子來實現(xiàn)

代碼實現(xiàn)如下

代碼比（float）（1.0/sqrt（x））快4倍，計算性能有了質(zhì)的飛躍。為此，專門有一篇論文《快速平方根逆》來解釋這段代碼的數(shù)學(xué)原理。感興趣的同學(xué)可以找這篇文章學(xué)習(xí)。

如果不直接使用數(shù)學(xué)知識和搜索，時間復(fù)雜度為O（n），效率較低，很難按照目前的計算機水平進行計算。如果我們知道Brahmagupta–Fibonacci恒等式、Pollard-Rho分解法、二次同余方程的解、歐氏除法等數(shù)學(xué)知識，那么求解這個問題的時間復(fù)雜度就大大降低，結(jié)果保證在0.2秒之內(nèi)。

如果工作是算法崗位，數(shù)學(xué)更重要，因為機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、NLP等方向的基本原理基本上都離不開數(shù)學(xué)。