作為一名研究生，除了可以用python寫(xiě)各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？作為一名研究生，你用Python編寫(xiě)算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸

作為一名研究生，除了可以用python寫(xiě)各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，你用Python編寫(xiě)算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來(lái)越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開(kāi)始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級(jí)用法，如裝飾器、類、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來(lái)的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

15?python用isprime求100以內(nèi)所有質(zhì)數(shù)，繼續(xù)謝謝？

1. 打開(kāi)pychar，單擊file，單擊new，然后創(chuàng)建一個(gè)新的空白Python文件：2。開(kāi)始編寫(xiě)判斷素?cái)?shù)的代碼。判斷素?cái)?shù)上限最準(zhǔn)確的方法是用平方根加1。這里使用兩個(gè)循環(huán)。第一個(gè)循環(huán)遍歷0到100之間的數(shù)，第二個(gè)循環(huán)判斷滿足條件的素?cái)?shù)。這里有一個(gè)else，應(yīng)該與for而不是if對(duì)齊。如果它與If對(duì)齊，只要它不能被2除，它就會(huì)被添加到列表中，并且它會(huì)被添加很多次：3。右擊鼠標(biāo)，點(diǎn)擊“run demo”，運(yùn)行準(zhǔn)備好的Python文件，在下面的控制臺(tái)中可以看到輸出結(jié)果：~編碼：utf8

If n==1:

繼續(xù)

elif n==2:

L.追加（2）

否則：

如果0不在[n%I中，則I在范圍（2）中，n）

]L.append（n）

]print L

運(yùn)行結(jié)果：

！[2，3，5，7，11，13，17，19，23，29，31，37，41，43，47，53，59，61，67，71，73，79，83，89，97

質(zhì)數(shù)是大于1的正整數(shù)，它只能被自身和1除。我們應(yīng)該特別注意大于1的數(shù)字，因?yàn)?不是素?cái)?shù)。這是程序代碼。

測(cè)試結(jié)果如下：

python中如何編程求1到100之間的素?cái)?shù)？

如何用Python判斷一個(gè)數(shù)是否是質(zhì)數(shù)？

參加過(guò)該課程的同學(xué)將做筆記。思維有幾種，一種是像物理這樣的經(jīng)驗(yàn)思維，一種是以數(shù)學(xué)為代表的數(shù)學(xué)思維，另一種是以計(jì)算為代表的計(jì)算思維，這是主體所關(guān)注的。

我想教它釣魚(yú)，所以跟著我的步子走。想想你通常是怎么找到0~100的和的？

我可以直接想到的方法是逐個(gè)添加。1, 2, 3... 100 =?

在Python中是這樣的：

例如，如果您想要一個(gè)結(jié)果變量來(lái)存儲(chǔ)最終的運(yùn)算結(jié)果，它必須是這樣的：

它一定不是一個(gè)明智的方法，因?yàn)橛?jì)算機(jī)可以循環(huán)通過(guò)代碼段：

result=0

對(duì)于范圍（1101）中的I:

result=result I

print result

這個(gè)循環(huán)意味著每次取1-100之間的每個(gè)數(shù)字，存儲(chǔ)在I

中，然后每次將提取的I加到結(jié)果中。在這樣一輪之后，結(jié)果從0加到100。就這樣。

另一種方法是運(yùn)用數(shù)學(xué)思維，即算術(shù)序列的求和公式：將尾項(xiàng)之和相加，乘以項(xiàng)數(shù)，再除以2。

所以可以寫(xiě)成

結(jié)果=（1100）*100/2

打?。ńY(jié)果）

這是數(shù)學(xué)思維。事實(shí)上，電腦擅長(zhǎng)反復(fù)做一件事。第二種寫(xiě)作方式不能說(shuō)不好，只是沒(méi)有充分發(fā)揮電腦的優(yōu)勢(shì)。

因此，當(dāng)你遇到一個(gè)需要計(jì)算機(jī)解決的問(wèn)題時(shí)，我們的想法是思考如果你是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，你應(yīng)該怎么做。通過(guò)這種方法，我們可以找到一個(gè)易于理解的算法，然后實(shí)現(xiàn)它。你成功了。